花了14小時找了一下長春長生們賣到了哪裡？

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更新 2018-07-24 4:45 AM 人氣 10258

前言

什麼是第二類疫苗

第一類疫苗，是指政府免費向公民提供，公民應當依照政府的規定受種的疫苗，包括國家免疫規劃確定的疫苗，省、自治區、直轄市人民政府在執行國家免疫規劃時增加的疫苗，以及縣級以上人民政府或者其衛生主管部門組織的應急接種或者群體性預防接種所使用的疫苗；

第二類疫苗，是指由公民自費並且自願受種的其它疫苗。

常見的二類疫苗有：口服輪狀病毒疫苗、甲肝疫苗、HIB 疫苗、流感疫苗、狂犬病疫苗等。

這次事件的起因是？長春長生又是什麼角色？

長春長生是一家藥企，但是在最近的事件中，被發現所造疫苗連續造假

7 月 15 日藥監局發現長春生產的狂犬疫苗出了問題。沒收了 GMP 證書
7 月 20 日長春生產的吸附無細胞百白破聯合疫苗因「效價測定」項不符合規定，收到了《吉林省食品藥品監督管理局行政處罰決定書》，沒收庫存的「吸附無細胞百白破聯合疫苗」 186 支。

但是這個家藥企的歷史背景更是劣跡斑斑，詳情請自行查閱<疫苗之王>

本次涉事的不止長春長生，還有長生生物、武漢生物、江蘇延申、深圳康泰、民海生物等

也一併列入分析情況，涉事的是二類疫苗（不太清楚一類疫苗的情況，能力有限，先從二類疫苗開始）。

本文的主要目的是通過已經公示的情況來查看一下長春二類疫苗在各省份的情況。

方便各位進行參考和自檢

數據採集源

因為有一些實在太難找了，只能兩年來看一下情況，並且不考慮增補名單。

所以我本人自己的整理並不完整，所以，所有數據和代碼已經全部同步到 GitHub：

有需要可以自取或者完善告訴我。

採集關鍵詞

省名第二類疫苗採購
省名第二類疫苗公示
省名第二類疫苗產品及價格
省名第二類疫苗供應商
省名第二類疫苗中標目錄
省名第二類疫苗參考價
省名第二類疫苗入圍結果

採集結果整理如下

北京市，來源：北京市 2018-2019 年免疫規劃用第二類疫苗採購項目
天津市，來源：天津市 2018-2020 年第二類疫苗集中採購項目擬中標 /擬中選結果
上海市，來源：2018 年度上海市第二類疫苗集團採購項目中標目錄
重慶市，來源：重慶市第二類疫苗供應商入圍採購—採購結果預公示
河北省，來源：河北省疾病預防控制中心 2018 年度第二類疫苗省級集中採購項目中標公告
山西省，來源：2018 年度山西省第二類疫苗集中採購入圍企業產品及價格
遼寧省，來源：遼寧省第二類疫苗平台招標採購公告
吉林省，來源：2017 年度吉林省第二類疫苗集中採購企業產品議價結果名單
黑龍江省，來源：黑龍江省 2018 年第二類疫苗掛網採購中標企業產品及價格審核結果
江蘇省，來源：江蘇省第二類疫苗集中採購中標產品（這個還花了我 19.9 在百度文庫買的，艹）
浙江省，來源：浙江省 2018 年第二類疫苗中標目錄
安徽省，來源：安徽省 2018 年第二類疫苗集中採購目錄
福建省，來源：福建省 2018 年第二類疫苗集中採購目錄_湄洲島
江西省，來源：1228 江西省 2018 年度第二類疫苗入圍品種目錄
山東省，「找不到」
河南省，來源：2017 年河南省二類疫苗供應商入圍資格採購項目中標結果公告
湖北省，來源：2017 年湖北省第二類疫苗集中採購成交產品
湖南省，來源：湖南省第二類疫苗集中採購文件
廣東省，來源:2018 年度廣東省第二類疫苗成交品種目錄
海南省，來源：海南省第二類疫苗品種目錄（第一批）
四川省，來源：2017 年度第二類疫苗掛網陽光採購結果
貴州省，來源：貴州省第二類疫苗集中採購報價解密結果
雲南省，來源：雲南省疾病預防控制中心二類疫苗公開招標入圍項目入圍公告
陝西省，來源：陝西省 2018 年二類疫苗集中採購項目入圍供應商磋商結果
甘肅省，來源：甘肅省第二類疫苗供應資格採購項目中標公示
青海省，來源：所有的第二類的價格信息全部轉到:223.220.250.135:8038 無法查看
台灣省，暫無
內蒙古自治區，2018 年內蒙古自治區第二類疫苗集中採購入圍企業產品及價格
廣西壯族自治區，2017 年度廣西壯族自治區第二類疫苗直接掛網採購擬入圍產品目錄（電子版）
西藏自治區，實在找不到
寧夏回族自治區，2016 年寧夏回族自治區第二類疫苗公開招標預中標結果
新疆維吾爾自治區，《自治區 2017 年第二類疫苗入圍品種及價格目錄》 20170828.xls
香港特別行政區，暫無
澳門特別行政區，暫無

綜上，除去港澳台，山東，青海以及西藏以外，只拿到了 30 個省級行政區的二類疫苗數據公示情況

單單是去檢索，下載的過程，就足足花了 7 個多小時。作為政府需要公示的數據，

沒想到獲取的過程這麼困難和艱辛

某些政府網站先登錄才可以下載
有些政府網站被菠菜了
搜索框有，但是沒得按
有些只有圖片
有些只在公告出現過
找不到信息的有

山東省，只看到新聞說建了可追溯的展示平台，不知道怎麼追。。
青海省，所有的第二類的價格信息全部轉到:223.220.250.135:8038 無法查看。
西藏，神祕的力量導致無法搜索。

如圖,最終獲取到 27 個省份的數據

數據整理

由於不是專業的醫藥人士，所以統一把數據整理成以下的 csv 格式

通用名，來源，生產企業，申報企業，省，中標年份 name,src,create_company,report_company,prov,year

各項含義如下：

通用名：藥名 -> name
來源：國產 /進口 -> src
生產企業 -> create_company
申報企業：如果為空再填充為生產企業 -> report_company
省 -> prov
中標年份 -> year

又因為整理非 XLS 的文件消耗大量的時間

暫時也得先延後，先把成型的數據集提取

目前處理結果如下

數據標準 csv(14)吉林省,四川省,天津市,寧夏回族自治區,安徽省，山西省，廣東省，新疆維吾爾自治區，江蘇省，江西省，海南省，貴州省，遼寧省，黑龍江省。
等待整理的數據(13)上海市，雲南省，內蒙古，北京市，廣西省，河南省，浙江省，湖北省，湖南省，甘肅省，福建省，重慶市，陝西省。

如圖所示，

亮綠色是容易獲取的數據
暗綠色的可以獲取的數據
黑色則是沒有數據

數據分析

直接採用 pandas+echart 進行處理

首先把所有的 csv 整合，共有 1529 條數據

對所有的生成企業進行統計分析

亮綠色是容易獲取的數據
暗綠色的可以獲取的數據
黑色則是沒有數據

count 167.000000
mean 9.143713
std 15.839281
min 1.000000
25% 1.000000
50% 3.000000
75% 9.000000
max 98.000000

共 167 個廠家，其中中位數是 3，最高是 98，很明顯這是一個偏態分布。順手看一下箱線圖

也就是說，絕大多的數的藥，都被大廠壟斷。我們輸出前 10 個看看。

長春長生位列第二。

我們再來看看各個省份中，長春長生等占據的百分比

[{『name』: 『天津』, 『value』: 14.0625},
{『name』: 『遼寧』, 『value』: 17.647058823529413},
{『name』: 『黑龍江』, 『value』: 13.274336283185843},
{『name』: 『安徽』, 『value』: 9.75609756097561},
{『name』: 『新疆』, 『value』: 16.94915254237288},
{『name』: 『江蘇』, 『value』: 14.563106796116504},
{『name』: 『江西』, 『value』: 12.179487179487179},
{『name』: 『山西』, 『value』: 16.52173913043478},
{『name』: 『吉林』, 『value』: 17.857142857142858},
{『name』: 『貴州』, 『value』: 14.17910447761194},
{『name』: 『廣東』, 『value』: 13.445378151260504},
{『name』: 『四川』, 『value』: 16.93548387096774},
{『name』: 『寧夏』, 『value』: 17.5},
{『name』: 『海南』, 『value』: 14.285714285714285}]

長春長生等在 14 個有數據的省份供應商中均占有一席之地