【大紀元2018年09月13日訊】（大紀元渥太華記者羅思編譯報導）據《渥太華公民報》報道，渥太華皇家醫院（Royal Ottawa Hospital）最近的研究表明，可以通過推特發文中找到自殺傾向的線索，從而提早防患於未然。
精神健康研究院預防自殺研究的Zachary Kaminsky博士正在開發一種算法，通過人工智能分析講話方式，在寫推特的人還沒意識到的情況下，提早推測潛在的自殺傾向。
Kaminsky的算法是在推特文中找到人們談論的例如 「負擔」 ， 「孤獨」 ， 「沮喪」 等關鍵字，人工智能對這些信息進行分析，找到預測自殺傾向的 方法。
在一項測試中，這種算法的預測準確率高達89%。Kaminsky還想把測試範圍擴大，「未來我們是否可以通過機器或人工智能找到一種模式，證明某個人存在自殺傾向，即使沒有其他證據」？
Kaminsky博士週一（10日）世界預防自殺日公布的他的最新發現，將來可以開發為應用程式，從事預防自殺的人和有自殺傾向的人都可以使用。Kaminsky的研究將社交媒體和人工智能結合，展示了人類自身不曾意識到或公開討論的領域。
加拿大統計局數據顯示，15-34歲人群中，自殺是死亡的第二大原因。而15-35歲的人群又是社交媒體的最頻繁使用者。所以Kaminsky博士認為通過早期介入尤其可以減少這群人的自殺率，關鍵問題是如何應用預防技術。他認為和社區合作是非常重要的。
預防自殺技術除了干預和降低自殺風險外，父母也從中獲取有用信息，通過和孩子交談以減緩孩子自殺危機，潛在的不利之處之一是保險公司可能因此拒絕賠償。
