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解決機車族里程焦慮 工研院聯手光陽推AI電動機車

經濟部技術處處長羅達生(左二)、工研院副院長彭裕民(右二)及光陽集團KYMCO總經理王定義(左一)共同發表AI電動機車能源管理系統,可依不同騎乘模式,AI會自動記憶學習,提供精準的電動機車騎乘里程數,及馬達出力顯示。 (工研院提供)

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【大紀元2019年01月21日訊】(大紀元記者郭曜榮台灣台北報導)為解決機車族使用電動機車時,擔心沒電造成上班遲到的焦慮,工研院21日與光陽集團KYMCO簽署電動機車能源管理系統技術合約,宣布雙方將針對「自我學習式動態電量預估」技術等36項專利技術展開合作,開發出新世代的AI概念電動機車。

工研院21日與光陽集團KYMCO簽署電動機車能源管理系統技術合約,經濟部技術處處長羅達生(左三)、工研院副院長彭裕民(右三)、光陽集團KYMCO總經理王定義(左二)、光陽集團KYMCO研發中心協理徐文元(左一)、工研院材化所所長李宗銘(右二)及工研院技轉法律中心主任王鵬瑜(右一),共同進行電動機車能源管理系統技術合作焦點儀式。 (工研院提供)

AI電動機車將依據騎士不同騎乘模式,電源管理系統的AI會自動記憶學習,提供精準的電動機車騎乘里程數,及馬達出力顯示;突破現階段電動機車均以電量百分比(%)顯示的不精準問題,且在斷電前警示騎士。

工研院材化所所長李宗銘表示,電動機車電池使用越久,電量預測誤差越大,久而久之使用者產生里程焦慮,不太信任儀表板顯示的電量預估值,怕騎到一半機車沒電發不動,因此不敢騎太遠。

他提到,工研院與光陽集團合作的「自我學習式動態電量預估技術」有三大特點:第一個特點將AI概念導入,讓電動機車內建自主學習系統,因應每台車不同騎乘者模式會記憶學習,分辨出不同人騎車的耗能及預估的里程數,大幅提升車輛行車安全與可靠度。

第二是將現今電動機車電量以充電百分比(%)顯示方式改為電量值,並搭配騎乘耗能分析,直接將電量換算剩餘行駛里程,以往電池劣化後會使百分比顯示法的誤差增加,導致剩餘里程估測誤差更大,而工研院技術不論電池新舊與否,均可準確預估剩餘里程且估測誤差小於5%,讓騎士不再有里程焦慮的問題。

李宗銘指出,第三個特點是電池在低電量、過溫或低溫等特殊狀態,會進行放電功率限制,系統會主動顯示馬力限制,在安全狀態下盡量維持車輛運行避免觸發異常斷電保護;即使當電池電量即將耗盡或啟動保護發生時,斷電前會主動發出斷電報警訊息,避免電動機車沒電突然剎停而引發的行車安全問題。

他表示,目前搭載該技術的電動機車實驗車已發展完成,這項技術也適合應用在所有電動載具與儲能系統,目前已投入電動巴士、高壓儲能等需要高安全、高可靠度的大型電池系統上。

責任編輯:英禎

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