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國際經貿頻繁 台公衛教授籲建置防疫互助協定

台大公共衛生學院教授陳秀熙。(大紀元資料照)
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【大紀元2020年09月30日訊】(大紀元記者張原彰台灣台北報導)中共肺炎(武漢肺炎)全球延燒,台大公共衛生學院教授陳秀熙9月30日通過線上直播呼籲,時序即將進入秋冬,防疫上可與經貿互動頻繁的國家,建立局部或小型防疫互助協定,雙方採取相同的防疫措施,避免疫情大幅擴散。另外,也可利用AI、機器學習,幫助疫情監測與預防。

陳秀熙表示,疫情仍在全球延燒,很多國家在疫情趨緩後有再起的狀況,如西班牙馬德里、法國馬賽、英國中部等。目前部分國家開放國際航線,但這也帶來隱憂,因爲經貿往來可能讓疫情再度擴散,像非洲安哥拉開放國際航線與葡萄牙交流後,兩國疫情皆有上升趨勢。

時序將進入秋冬,是流感的好發季節,民眾擔憂若與中共肺炎疫情同時爆發,將增加防疫的難度。陳秀熙認為,對於秋冬武漢肺炎防疫,建議與經貿互動頻繁的國家,建立局部或小型防疫互助協定,採取相同防疫措施。

他說,這有項好處,是只要一個國家的疫情控制住,其他國家的疫情也能獲控制,就像打棒球一樣,從區域小聯盟、區域大聯盟再擴大到全世界規格。

隨著AI、大數據、機器學習等應用逐漸成熟,陳秀熙表示,可導入防疫與檢測工作。他舉例,透過機器學習可將確診者的免疫反應分為3類,可協助預測確診個案的嚴重程度。另外,也可針對血清中特定蛋白質或分子變化,利用機器學習形成分類標準,藉此預測個案的疾病嚴重度。

陳秀熙表示,透過臨床資料、國際疫情、基因公開資料庫等資料,讓AI及機器學習模式可提供疫情監測預防、疾病診斷和治療擬定可行策略,而現在美國也有類似的研究,台灣可以參考。◇

責任編輯:玉珍

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