【大紀元2022年08月02日訊】（大紀元記者林倩玉台灣新竹報導）從Google搜尋引擎、Facebook貼文推播、Netflix影片推薦，到自駕車、無人機創新應用，AI演算法無所不在。為了掌握機器學習、深度學習等AI系統，管理AI人工智慧帶來的風險，全球逐漸重視「可信任AI」的議題，各國更開始將AI治理納入法規。
工研院今（2）日首度舉辦「2022可信任AI國際研討會」，聚集國內外AI領域專家探討AI風險管理、可信任的AI系統等議題，吸引超過500位專家報名共襄盛舉。行政院政務委員唐鳳也讚許表示，可信任AI研討會是很好的開始，將有利推進可信任AI標準化，加速我國AI數位科技的發展。
行政院政務委員唐鳳表示，AI就像是哆啦Ａ夢和大雄的關係，兩者相輔相成。AI其實也可以理解成輔助式的智慧，而非完全取代人類。就像AI站在輔助的立場，人類才是主體。
唐鳳指出，在有些地方，AI等科技與民主制度正在發生衝突，台灣則專注於促進多元合作的數位科技，讓科技與民主一起蓬勃發展。希望透過此次研討會交流先進民主國家的AI治理思維，加速AI與可信任AI數位科技發展，實踐2030達到創新、包容、永續的智慧國家目標。
經濟部工業局局長呂正華則指出，隨著AI人工智慧技術與應用的成熟，必須注意如何管理或監督人工智慧所帶來的風險。未來將規劃台灣與美國的NIST、法國的LNE等國家級實驗室合作，鏈結美國與歐盟相關技術規範與標準，協助台灣AI產品能符合國際共通的標準與要求，成為國際上受信賴的AI合作夥伴。
工研院副院長張培仁進一步指出，AI應用日益普及，也引發社會開始討論倫理道德的議題，包括資料偏見、隱私保護與安全、系統透明化、可解釋性等問題。例如工研院今年剛獲得愛迪生獎的「眼部醫學影像輔助診斷AI技術」，即是運用AI分析3秒內快速辨識並判讀病變的嚴重程度，而且可以標示不同病癥的位置，輔助醫生可以快速跟病患進行解釋。因此若能將這些資料在隱私保護安全前提下，提供不同醫院資訊交流，透過聯合學習將能推升台灣AI醫療新境界。
此次研討會更罕見邀請到美國國家標準與技術研究院（NIST）資訊技術實驗室幕僚長Elham Tabassi，她也分享NIST的AI風險管理工具，可在值得信賴的AI模型基礎下，讓AI推理儘量符合公平性、安全性，甚至具備可解釋性；美國哥倫比亞大學副校長Jeannette M. Wing則認為在可信任運算架構擴充下，能增加AI系統的可信任性等。此外，還有多位專家，共同分享可信任AI的發展趨勢，並探討國內外經驗，共同研議台灣接軌全球可信任AI生態系的發展藍圖。◇
責任編輯：昌英
