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蒙克頓大學開發人工智能應對森林野火

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【大紀元2023年11月28日訊】(大紀元記者楚方明多倫多報導)加拿大森林野火日益頻繁和嚴重。新布倫瑞克省的研究人員正在開發新方法,以應對野火的威脅,他們讓人工智能更快地找到野火。

蒙克頓大學(Université de Moncton)的工程師團隊正在微調一種算法,該算法可以與衛星和無人機圖像一起工作,能比人類更準確地探測到森林火災。該技術還可以預測野火將蔓延到哪裡,幫助消防員知道向哪裡派遣資源。

據CBC報導,該大學感知、機器人和智能機器實驗室主任、電腦科學教授穆萊·阿赫魯菲(Moulay Akhloufi)說,該人工智能可以發現人眼可能忽略的火災跡象,「它非常準確。當我們想要探測火災時,一些算法的性能能夠達到99%以上。」他說。

加拿大經歷了有史以來最嚴重的野火季節之後,林業和野火專家越來越重視建模和衛星所起的作用。雖然研發還處於早期階段,但一些消防員已經在使用人工智能,為地面現場決策提供信息。

湯普森河大學(Thompson Rivers University)的野火專家邁克·弗蘭尼根(Mike Flannigan)說:「(人工智能)是非常有效的工具,儘管它不是萬能的。」

早期檢測

在蒙克頓實驗室裡,研究人員正在研究機器學習(人工智能子集)如何早期發現森林火災,並對可能的火災蔓延進行建模。

發現火災的算法,可以快速分析來自不同來源的數據,包括地面現場傳感器、無人機和衛星的圖像。

有了這些照片,人工智能就能夠逐個像素快速掃描,尋找煙霧或火焰,其精確程度人眼達不到。如果它發現了一些可疑點,算法就會考慮環境條件,如高溫和風,以確定可疑點是否真的是森林火災。

責任編輯:文芳

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