【大纪元2016年03月21日讯】（中央社台北21日电）工研院的LIKA团队获得全球首场“OpenStack应用黑客松”，在全场50队高手中，以量测小提琴演奏者肌肉讯号的穿戴装置，抱走“全方位大奖”及“最佳设计”两项大奖。
这项竞赛由OpenStack基金会主办，以“未来城市”为主题，有超过300名近50队的高手参赛，20日揭晓参赛结果，工研院LIKA参赛团队抱走两项大奖，足证工研院软实力。
工研院表示，获奖团队来自服科中心，下个月将参加在美国德州举行的全球OpenStack年度盛会OpenStackSummit，向来自全球的软体开发高手，展现台湾的软体研发实力。
工研院服科中心主任余孝先指出，创新在台湾产业转型中扮演关键角色，工研院这次获奖的应用，是把原本运用在医疗、健康的生理讯号侦测技术，衍伸到音乐学习领域，展现工研院跨界创新的思惟，尤其巨量资料、云端运算时代来临，将有许多创新应用因运而生，工研院也将持续扮演创新推手的角色。
“OpenStack应用黑客松”是软体开发的“马拉松大赛”，参赛者必须在两天两夜内，运用OpenStack平台，快速开发出云端应用服务。工研院这次获奖的LIKA团队，由服科中心曹思汉、吴季刚、廖仲伟、刘建宏四人所组成。
工研院指出，曹思汉属于工研院弦乐团成员，在参赛当天，成员因为看到曹思汉车上摆放的小提琴，因而临时产生把演奏小提琴与肌肉量测讯号结合的构想，从点子发想到开发完成，仅短短40多个小时，小组成员根据所属专长进行分工合作，展现犹如马拉松选手的实力与耐力。
工研院获奖团队运用三轴加速规开发出的Mechanomyography(MMG)肌肉量测讯号技术，可以侦测小提琴演奏者肌肉运动时发出的低频讯号，借此纪录乐手手臂肌肉的细微动作，并即时解析肌肉拉动和与的相应的手指动作，将演奏的律动、力道、与声音以数据形式完整储存在ＯpenStack云端平台，并利用巨量资料运算优势进行比对分析，以此作为乐器学习的另一项个选项。
未来将可运用这项穿戴式装置，收集演奏大师的“体感乐谱”，供学习者精准仿效。并可结合巨量资料、物联网，衍伸出社群分享、线上学习等新应用。
工研院强调，由于MMG肌肉量测讯号技术可以将身体讯号数据化，因此除了音乐学习之外，也可扩大至纪录拉面师傅、面包师傅揉面团的手臂肌肉体感律动，让一些“只可意会，很难言传”的技艺，也有一套科学方法做传承。
