机器学习记录舞步 保存民族舞蹈

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【大纪元2017年06月04日讯】(大纪元记者陈懿胜台湾台北报导)谈到AI(人工智慧),就不得不提AlphaGo在2016年以4:1击败李世乭后,日前更是以直落三完封棋王柯洁,AI科技带来了无限发展性。国际研究暨顾问机构Gartner预测,从2010年至2015年,企业在人工智慧领域的投资成长将近7倍,2021年之前,企业将有30%的新利润来自于以人工智慧技术为主的商务解决方案。

微软亚洲研究院(MSRA)年度盛会Academic Day于5月26日首次在台湾举行Academic Day活动,请来多位AI学术要角,包含微软全球副总裁暨亚洲研究院院长洪小文、日本机器人研究泰斗池内克史(Katsushi Ikeuchi)。池内克史在现场发表运用机器学习与拉班舞谱(Labanotation)概念,利用拉班舞谱分解日本民族舞蹈的跳舞舞步、进行机器学习,可让服务型机器人更精确地模仿出人类的肢体语言。

池内克史也将拉班舞谱概念应用在台湾原住民族舞蹈上。他指出,台湾原住民被认为是南岛语族的起源,但他们没有书写系统等成熟的记录方式,许多传统文化可能随着时间而慢慢消失。因此,邀请了40位台湾原住民进行表演、录制影片,让机器人观察和学习,并依据舞步编排分类,将这些文化遗产用文字化方式记录下来,可供未来的历史文化研究者采用。

池内克史表示,感测(Sensing)、认知(Cognition)及行动(Action)是人工智慧研究的三大元素,这三大元素的研究面临各种挑战。业界与学术研究无法单打独斗,将两者融合才能创造对人类最大的福祉。这项可根据对话与互动内容做出相应肢体语言的服务型机器人技术,也可望实际应用在老年陪伴、心理辅导、迎宾服务与幼儿教育等层面。

池内克史认为,人工智慧(Artificial Intelligence)应该改称为增强智慧(Augmented Intelligence),或是90% AI,因为人工智慧无法像人类一样处理框架(Frame)以外的任务,当碰到例外状况时,人工智慧仍须仰赖人类的判断。因此,增强智慧的目的并非取代人类的工作,而是协助人类处理日常的例行工作,减少工作负担,成为人类的助手。

责任编辑:吕美琪

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