【大纪元2017年06月04日讯】（大纪元记者陈懿胜台湾台北报导）科技不断演进，云端、大数据、工业4.0、金融3.0等正在带动产业型态改变，人工智慧（AI）、机器学习（Machine Learning）也成为当红炸子鸡，科技大厂包括苹果、Google、脸书都积极投入，以电商起家的亚马逊近期抛出未来消费体验的“Amazon Go”，更是令人眼睛为之一亮。
当使用者走进“Amazon Go”，只要穿过闸门时，开启手机让其辨识，随后不论拿起牛奶、水果还是三明治，系统都会自动协助记下商品，挑选完商品后，不用排队也不必结账，使用者可以大摇大摆地走出超市，亚马逊的智慧科技就会自动结账、扣款。
实体超市Amazon Go背后运用的就是AI，利用感应器、电脑视觉和深度学习算法等技术，自动判断消费者拿了哪些商品，再利用人脸辨识系统，辨别消费者身份，当走出商店时，“拿了就走技术（Just Walk Out Technology）”就会自动从消费者已经登录的信用卡或提款卡扣款。
要让机器更有“智慧”，关键就在于大量资料的汇入与训练，但是，面对日益庞杂的数据，需要透过更有效率的方式去芜存菁，进而提炼出有价值的资讯。新兴行业“资料科学家”正是得以在各领域中发掘隐藏在巨量数据背后的可观商机。
资料科学崛起 人才却短缺
台湾Open Data资料开放指数在全球149个评比国家中名列第一，在政府、非营利团体与企业共同推动下，资料分析逐渐攀升为各大产业不约而同挹注资源的重点发展项目，台湾更是国际间相当看好的资料科学发展摇篮。然而，虽然台湾目前在资料科学方面有大量需求，却面临人才短缺的处境。
对此，微软大中华区副总裁暨市场行销兼营运事业部总经理康容表示，在数位转型趋势下，将促使云端技术与大数据蓬勃发展，但是，随着产业需求攀升，人才与技术的断层问题也随之浮上台面。现今国际间对资料科学家的需求大量且迫切，预估2018年国内资料人才需求将达到10万人，但目前全台资料科学家仅有1,092人，求职市场严重供需失衡。
《哈佛商业评论》将资料科学家誉为“21世纪最性感工作”，身为一名资料科学家，意味着将有机会获得来自金融、零售、科技、教育等跨领域的工作，在美国，可获得比整体平均薪资多出113%的薪资水准（Indeed.com调查）。为什么资料科学家能在近几年来成为企业眼中最炙手可热的瑰宝呢？
资料科学家 21世纪最性感工作
被誉为R语言先驱、微软亚太区资料科学总监格雷厄姆（Graham Williams）认为，资料科学家可为组织解析大数据当中所蕴含的规律，与可供商业决策的洞见，进行以实证数据基础为导向的决策模式，将有助于减少片面资讯的误导与人为判断的失误，加快决策的进行与决策品质。
格雷厄姆说，目前R语言是资料科学家最常用的分析工具，一来是因为R是开源且免费的工具，其次是由于来自世界各地的资料科学家、统计学家、机器学习工程师等开发人员，都会使用R，光是目前整个生态圈中，就有高达1万450个套件可以使用，R也能够与其它分析工具相容，这就是它为什么强大的原因。
格雷厄姆建议，要成为资料科学家，首先需要拥有先进能力与技术，其次要能够善用工具，例如：R语言或是开放资源Rattle。这是因为R语言在资料分析领域的功能完备且强大，但对使用者而言，可能较难上手，但Rattle藉由图形化介面，可协助使用R语言的资料科学家快速地建立机器学习模型，也成为目前相当适合入门且被广泛使用的工具，更重要的是，学习者可运用线上平台的开放课程资源自学，充实资料科学的基础能力。
除了R语言外，Python目前也是在资料科学家中热门的语言。格雷厄姆认为，这是很好的趋势，这代表着资料科学家可以有更多选择。R拥有丰富的统计与机器学习的生态圈，Python是一种通用语言，广泛应用在许多领域，两者结合起来，资料科学家就得以更快地分析大数据，更能够自由使用云端上的运算能力。
格雷厄姆强调，资料与AI的关系密切，资料科学家居中担任协调的角色，面对的是从无到有的过程，所有开发出来的资料都可能成为驱动人工智慧的关键。身为资料科学家，一定要拥有创意及好奇心，尝试着把观察到的现象结合起来，资料就会更有价值。
责任编辑：吕美琪
