【大纪元2018年02月01日讯】（大纪元记者张秉开编译报导）IPsoft是世界第一个机器人美女员工“阿米莉亚”（Amelia）的研制生产商。阿米莉亚能承担各种服务角色，改善客户体验，甚至可以像真人一样用自然语言与客户沟通。
IPsoft不是初创公司，它是纽约大学教授切坦‧杜布（Chetan Dube）创办的，在历经20年磨练后，才有了今天的技术水平。而且IPsoft人工智能公司的很多业务不在人工智能领域，而是自动化等其它方面。
IBM推出在智力游戏中打败人的“沃森”（Watson）人工智能系统，但是IBM的工程师们目前面临如何定位发展目标的难题。
美国《Inc.》企业杂志近日报导指出，既然人工智能已经成为热门业务领域，投资者当然不会放过商机，但是投资人工智能需要注意四大问题。
技术焦点
几乎所有大科技公司，包括脸书、微软、谷歌等正在使用神经网络，所以似乎这个领域的人工智能很热门。人工智能不是顾名思义那么简单，而是涵盖面非常广的交叉领域技术。
如何选择人工智能技术中的某方面技术？
根据《终极算法》（The Master Algorithm）的著者、人工智能专家佩德罗‧多明戈斯（Pedro Domingos）解释，人工智能的技术可分为五大学派，如注重逻辑计算的符号学派（symbolists），而模拟人脑的神经网络则属于联结学派（connectionists）。
因此，关于在人工智能的创业投资，IPsoft公司CEO杜布教授说：“首先应该问自己，想解决什么样的技术问题？关于分析？自动化处理？数据检索？还是根据客户需要提供服务？”
像IBM那样，锁定一个领域才能持续发展。IBM定位的是人工智能分析领域，由此制造出的沃森目前可协助医生诊断罕见癌症。
培训人工智能
虽然人工智能有“智能”的优势，似乎能有“无师自通”的功能，但实际不是这样。
“像对待员工那样培训你的算法（程序），”IPsoft公司首席研究者及副总裁艾尔恩‧艾季奇（Ergun Ekici）说，“不要让人工智能去做你们公司不懂的事情。你自己必须要有能力教它怎样做，以及知道它做得怎么样。打开员工手册，问人工智能各种问题（去了解它）。”
人工智能在处理小事情方面很有效，如“Eagles Beat Vikings”可以轻松地安排会议日程，谷歌Voice可以识别客户语音提高服务效率。
但对于企业级事务，这些小数据搜索工具不再适用。企业的业务不仅仅涉及信息，还需要专业知识和技能。如客户咨询信用卡的权利，涉及对信用卡使用事务的深层理解，如客户的消费习惯、余额情况、收入、家庭等等。
如果不“培训”人工智能，它不可能发挥有效的作用。
需要管理“人工智能”
不知道人们是否注意到这样的事实，人工智能其实不是自动机器，而是需要人力协助，甚至需要大量人力才行。
比如，自动提款机的旁边常常有银行业务员给予人工协助，而且协助的人力在增多，而不是想像的那样节省人力。但是各银行仍然采用自动提款机。
其原因是，从银行整体运营成本来看，可以减少人力、分行数量及办公面积等固定成本，而不是自动提款机提高了取款的效率，降低了成本。
关于建立银行账户、回答客户疑难等业务，银行柜台员的业务难度有增无减，不可能由人工智能替代。
正如自动提款机做不到完全自动给人处理现金业务一样，其它人工智能程序也需要投入人力管理。
对于企业来讲，人工智能出错的后果是失去客户，绝对不是一个小问题。
建立“人工智能企业文化”
这是涉及更深层次的问题。因为人工智能“员工”不是真正的人，所以没有那些休闲、病假、结婚生子等系列问题。
对待这些机器，我们应该怎样分配人力？
当然不能让像对待真人员工那样，处理那些机器的事情。
也不能指望人工智能会减少企业的人力资源，减少员工人数，因为事实往往不是预期的那样。＃
责任编辑：叶紫微
