【大纪元2018年02月20日讯】(大纪元记者张秉开编译报导)谷歌科学家发明新型人工智能诊断仪,可通过扫描视网膜来判断人患心脏病的危险程度。
谷歌工程师表示,希望这种计算机程序能够比现有方法更简便快捷地准确评估人的心血管健康状况。
谷歌工程师在2月19日出版的《自然−生物医学工程分刊》杂志上发表论文,详细介绍这种人工智能分析人视网膜血管的方法。
论文描述,这是根据25万多名患者的数据而开发的“深度学习”人工智能。
操作者可根据人工智能对视网膜眼底血管特征的分析结果来预测心血管的危险因素。
这些风险因素包括性别、吸烟、血压和年龄。
据《新闻周刊》报导,该论文指出“大多数心血管风险评估工具使用这些参数的组合结果,来鉴别患者某一年龄段(如10年)发生心血管病或心脏相关死亡的风险”。
“但是,很可能无法获得一些参数。”该论文指出,“……因此,我们研究是否可以从视网膜图像中提取心血管风险的更多信号,而且可以在患者到门诊就诊时,快速、廉价且无创地获得这些信号。”
这种人工智能又称为“深度学习网络”,已经证实具有诊断诸如黑色素瘤和糖尿病引起失明的功能。
但是,研究人员表示,仍需进一步测试这种诊治心脏病的人工智能,才能用于临床实践。#
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