【大纪元2019年01月21日讯】（大纪元记者郭曜荣台湾台北报导）为解决机车族使用电动机车时，担心没电造成上班迟到的焦虑，工研院21日与光阳集团KYMCO签署电动机车能源管理系统技术合约，宣布双方将针对“自我学习式动态电量预估”技术等36项专利技术展开合作，开发出新世代的AI概念电动机车。
AI电动机车将依据骑士不同骑乘模式，电源管理系统的AI会自动记忆学习，提供精准的电动机车骑乘里程数，及马达出力显示；突破现阶段电动机车均以电量百分比（%）显示的不精准问题，且在断电前警示骑士。
工研院材化所所长李宗铭表示，电动机车电池使用越久，电量预测误差越大，久而久之使用者产生里程焦虑，不太信任仪表板显示的电量预估值，怕骑到一半机车没电发不动，因此不敢骑太远。
他提到，工研院与光阳集团合作的“自我学习式动态电量预估技术”有三大特点：第一个特点将AI概念导入，让电动机车内建自主学习系统，因应每台车不同骑乘者模式会记忆学习，分辨出不同人骑车的耗能及预估的里程数，大幅提升车辆行车安全与可靠度。
第二是将现今电动机车电量以充电百分比（%）显示方式改为电量值，并搭配骑乘耗能分析，直接将电量换算剩余行驶里程，以往电池劣化后会使百分比显示法的误差增加，导致剩余里程估测误差更大，而工研院技术不论电池新旧与否，均可准确预估剩余里程且估测误差小于5%，让骑士不再有里程焦虑的问题。
李宗铭指出，第三个特点是电池在低电量、过温或低温等特殊状态，会进行放电功率限制，系统会主动显示马力限制，在安全状态下尽量维持车辆运行避免触发异常断电保护；即使当电池电量即将耗尽或启动保护发生时，断电前会主动发出断电报警讯息，避免电动机车没电突然刹停而引发的行车安全问题。
他表示，目前搭载该技术的电动机车实验车已发展完成，这项技术也适合应用在所有电动载具与储能系统，目前已投入电动巴士、高压储能等需要高安全、高可靠度的大型电池系统上。
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