【大纪元2020年11月25日讯】（大纪元记者袁世钢台湾台北报导）工业制程中常见高精度的温控步骤并牵涉复杂的参数，因此只能仰赖“老师傅”频繁量测并依照经验停机校正以确保产品品质。不过，交通大学资讯工程学系教授曹孝栎的团队研发出“工业物联网温控生产预测技术”，不但能快速掌握适当温度，更可预测新产品的制程参数。
曹孝栎指出，温控生产主要的挑战在于生产品质和生产标的物承受的温度和时间，但目前仅能控制生产设备的加温曲线，若无法精准掌握即时环境就会使生产品质下降。更重要的是，大量新产品的制程参数设计与优化往往耗费相当多的时间、人力与物力，透过不断的尝试错误才能让生产稳定。
然而，在科技部“数位经济技术创新研发与应用”专案计划的支持下，曹孝栎的团队安装少量关键的“物联网”感测装置，捕捉温控生产环境的动态特性，累积工业生产大数据，并运用人工智慧建立“工业物联网温控生产预测技术”，除了免除人工测温与校正流程，还能预测从未生产过的产品制程参数，让新产品快速进入量产阶段。
曹孝栎说，只要拿到一个完整设计的电路板，就可以透过这项技术推论出一个接近于实际可生产的效益，让新产品导入可以快速收敛到能够量产的阶段，尤其是对于生产少量多样产品、迭换速率很快的产业来说有很大的帮助。
而这项技术也已经与研华科技等4间厂商合作、部署到全球各地7家工厂逾100条以上产线，最长使用时间累积超过40个月，总体效益已超过每年5千万元。曹孝栎的团队也积极与研华科技工业云端平台（WISE-PaaS）合作，将“工业物联网温控生产预测技术”以WISE-Marketplace APP的形式上架并对外推广，进而带动温控生产工艺升级，创造更高的产业效益。◇
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