【大纪元2020年08月20日讯】（大纪元记者袁世钢台湾台北报导）生医产业是政府“5+2产业创新计划”的项目之一，而精准医疗则是台湾的重点发展目标，科技部20日举行“医疗影像AI专案”成果发表记者会，介绍由台北荣总、台大、北医大等团队研发出的智慧医疗影像诊断工具，以95%以上的准确率缩短医师阅片时间，减少病患等待焦虑。
医疗影像在诊断上是不可或缺的辅助工具，使医疗影像成为最早结合智慧医疗、最热门的技术开发领域。在科技部的补助下，台湾大学、台北医学大学、台北荣民总医院等3个团队研发出脑、肺、心等重要器官的智慧医疗影像诊断辅助工具。
北荣放射线部主任郭万祐表示，团队与台湾人工智慧实验室合作开发的“DeepMets”脑移转瘤AI辅助诊断系统，以北荣专业放射科医师过去30年所累积的1千笔以上个案资料，结合健保署影像等资料库，可精准辨识出病灶、计算数量体积等重要资讯，让医师阅片时间从至少10分钟缩短为30秒，且正确性高达96％，患者诊疗流程也由2周缩短为半天。
北医副校长陈震宇则指出，北医的研究团队开发出“肺结节侦测、良恶性分类AI系统”及“全玻片数位病理自动侦测癌症区块与细胞分析演算系统”，可快速筛检低剂量的肺CT影像，侦测并分析结节位置、特征，准确率达95%以上。将医师阅片时间从20至30分钟缩短到5分钟，并可在10秒内产出具国际标准的肺癌筛检评估报告。
而台大研究团队则专注在心血管系统上，台大医学院内科教授王宗道表示，团队与辉达（NVIDIA）共同开发的“心脏主动脉钙化/脂肪全自动分析AI模型”，是全世界目前唯一能够将心脏脂肪与心脏钙化、主动脉钙化自动分割的系统，且分割准确度达94.2%；所需时间也从以往的40分钟大幅缩短到0.4秒。
王宗道说，该模型已获NVIDIA认证，并放置于NVIDIA云端平台系统，供全球AI研究标注使用，并已在台大医院影像医学部、健保影像大资料库平台使用超过5千个病例，可用于辅助报告及建置国人心血管疾病风险预测系统。
责任编辑：玉珍
