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工研院专家传心法 培育AI医疗影像辨识人才

工研院“自助式辅助眼底摄影技术”提供一键式操作体验,以AI人工智慧自动识别眼底病况,可减轻医事检测人员的负担,同时协助偏乡眼科资源不足的的地区提升服务能量。(工研院提供)
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【大纪元2021年02月22日讯】(大纪元记者林倩玉台湾新竹报导)为培育AI医疗影像关键人才,工研院特举办“医学影像原理特性与处理技术”、“AI演算技术与医学应用案例”、“医学影像新兴技术与应用案例”等三项主题数位及实体课程,协助相关医材研发人员及医疗产业人员,在智慧医疗浪潮下抢得先机,及运用AI进行医疗诊断辨识。

以MRI影像图示为例,AI医疗影像处理技术使用“影像分割”将左方得到的原始图,透过将影像细分为多个子区域的过程,让影像可更容易理解和分析。
以MRI影像图示为例,AI医疗影像处理技术使用“影像分割”将左方得到的原始图,透过将影像细分为多个子区域的过程,让影像可更容易理解和分析。(工研院提供)

近年来,AI人工智慧技术在各领域应用均呈现爆炸性成长,而在医学领域发展最快的,即为医疗影像的自动辨识。Data Bridge Market Research报告显示2026年全球AI医疗影像市场规模将达2648.5亿美元,带动的不仅是相关软硬体设备,技术人才的需求也将急遽升高。

工研院产业学院执行长周怡君指出,2030年全球60岁以上的人口比率将超过30%,台湾则在2025年进入超高龄社会,庞大的照护需求,更需要人工智慧与大数据等科技的智慧化整合协助,尤其透过AI智慧医疗影像辨识,才能协助医师更快速、精准的诊断。产业学院此次特别结合多项FDA通过认证的医学技术案例,运用工研院累积多年的技术开发实际经验,加速医疗产品与服务开发,增加智慧医疗产业附加价值。

担任讲师的工研院服科中心副执行长张传育以自身经验,分享医疗影像辨识技术的开发历程,介绍工研院独家医疗影像识别技术“自助式辅助眼底摄影技术”。该技术曾获2019年世界资讯科技大会“杰出医疗应用奖”,提供使用者一键式全自动眼底摄影,全程只需3分钟,辅助医护人员透过电脑视觉处理技术,有效早期辨识视网膜病变的严重程度,节省病患时间,也让医生能够快速完成眼底影像判读。此设备已在台湾各地区之医院、基层诊所服务验证高达1万多人次。

课程从研发产品、技术面角度切入,协助学员了解医疗影像该如何强化、分割、转换,以获得较清晰的病理组织特征图像,进行病症判读。有利于产品开发者研发出被市场接受、且符合医疗实际环境的产品,亦有助于医疗体系从业人员了解如何善用AI医疗影像辨识做为最佳助手。相关报名资讯可上https://lihi1.com/AZRdg查询。

责任编辑:筱珮

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