脸书主管帕利哈皮提亚想到一个能帮助脸书成功的点子，没料到也将替公司埋下祸根。
2008年初，脸书的成长趋缓。一年多前也发生过类似的低潮，当时开放注册与动态消息尚未推出，因此这一次停滞更令人忧心，因为前方并没有突破性的新产品等着上市，没有人知道成长停滞的原因。
“到达大约九千万用户后，我们就进入高原期，”祖克柏回想，“我记得当时人们说，不确定这辈子能否见到突破一亿用户。我们进入撞墙期，需要专心解决那个问题。”
帕利哈皮提亚提出解决方案：组一个冲刺团队，放手让他们专注做能增加与留住用户的事──成长团队。
脸书早就已经是专注于成长的机器。脸书起家的故事就是一则成长神话：2004年，祖克柏在一个月内（而且是最短的2月！）让Thefacebook从哈佛拓展至其他校园。2005年，某员工建议祖克柏，脸书应该贩售网站提到的活动门票。祖克柏听了之后走到办公室无所不在的白板前，写下：“成长”。“祖克柏说，任何无法带来成长的功能，他都没兴趣。”该员工写道，“那是唯一重要的任务。”
老影集《虎胆妙算》（Mission: Impossible）每集的开头，负责指挥行动的“龙头”会翻阅档案，找出执行任务的绝佳人选，需要谁当间谍、打手或诱饵。帕利哈皮提亚也亲自挑选团队，找出他要的人才。
帕利哈皮提亚很有选才眼光，选中公司元老葛蕾特（Naomi Gleit）、西班牙工程师奥利文（Javier Olivan）、英国行销人舒兹（Alex Schultz）、资料高手费兰特（Danny Ferrante），以及明星骇客、Firefox共同创造者罗斯（Blake Ross）。这是一个很多元的组合，他们是资料敢死队，数位分析图表就是他们的武器。这个团队日后证明自己是一时之选，尤其是奥利文、葛雷特与舒兹。十多年后，这三人依旧在脸书，隶属于祖克柏身边最核心的领导“小团体”的成员。
你可能认识的朋友
成长团队真正的代表作——他们的〈蒙娜丽莎〉、〈有如滚石〉（Like a Rolling Stone）、〈教父〉（Godfather）前两集——就是“你可能认识的朋友”（People You May Know），脸书内部用缩写PYMK代称。“你可能认识的朋友”是成长团队最有效也最具争议的工具，象征着成长骇客的黑魔法可能导致意想不到的后果。
“你可能认识的朋友”表面上很无害：在你面前轮流展示脸书上的个人档案照片，你可能认识那些人，但他们还不是你的脸书好友。这个功能是为了解决成长团队的研究发现：新用户如果无法快速找到七个好友，就很有可能停用。用户要是没有一群核心好友，脸书对他们来说就像是一个人踢足球。
脸书的确有一些招数能应付尚未与朋友连结的新用户。“我们曾经做过‘填补动态’的假动态。”帕利哈皮提亚解释。不过，填补动态无法取代实际的脸书好友。成长团队的资料科学家发现，帮助新用户找到朋友对脸书非常关键，尤其是要帮忙找到活跃用户。因此，“你可能认识的朋友”对脸书来说是不可或缺的功能。看见潜在的朋友可以改善用户体验，使他们更有可能分享更多。最重要的是，人们退出脸书的概率会下降。
脸书为什么知道？
“你可能认识的朋友”很受欢迎：帮你连上认识的人，让你的脸书体验更有价值。但这个功能有时也令人不安，人们会质疑为什么那些人选会出现在你的动态消息上，那些人和你没有明显关联，有时甚至是你很不想有交集的人。曾有性工作者发现脸书推荐她与客户成为好友，但客户并不知道她的真实身份；捐精者被推荐自己不曾谋面的小孩；精神科医师发现脸书会推荐她的病患互加好友。这个功能还令成千上万的人感到不舒服，因为脸书建议他们和孩子的朋友、不熟朋友的配偶，或是十年前的可怕相亲对象，变成好友。
很多记者研究这项功能，但都不曾让脸书透露这个产品的原理。科技网站Gizmodo的希尔（Kashmir Hill）的报导特别有名。希尔挖出的故事，包括脸书建议某位女性加为好友的对象，竟然是她长期缺席的父亲的情妇。希尔本人也意外发现自己的“你可能认识的朋友”出现了这辈子没见过的姑婆。希尔询问脸书是如何发现这些人际关系，但脸书不曾提供资讯。
脸书也不回应希尔的询问：这项功能会立刻建议好友人选给新用户，是否代表脸书有储存非用户的资料，利用了“影子档案”？几年后，祖克柏在国会作证时表示脸书没有那么做，脸书的确有留存非用户的部分资讯，但那是为了打击假账号的安全考量。脸书后来较详尽的解释亦指出：“我们并没有为非用户建立个人档案。”但有提到脸书留存了部分资料，是为了“最佳化特定装置的注册流程”。
脸书的资料科学家贝克史壮（Lars Backstrom）在2010年的访谈解答了一些“你可能认识的朋友”的神秘之处。依据贝克史壮的介绍，最重要的猎场就是“朋友的朋友”，然而“朋友的朋友”范围非常广。
贝克史壮表示，用户平均拥有130个好友，每个好友又有130个好友，也就是说一般用户会有四万个“朋友的朋友”，好友达数千人的重度用户则可能拥有八十万个“朋友的朋友”。他们还会找出各种讯号，例如有多少共同朋友、共同兴趣，或是亲密度，再搭配“很便宜就能取得的资料”，即可找出有机会让用户点选“你可能认识的朋友”人选。随着资料愈来愈精炼，脸书会利用机器学习做出最后的建议。
贝克史壮也透露，一个人的“你可能认识的朋友”行为，可以协助脸书判断要提供哪些人选，以及出现在你的页面上的频率。脸书一旦判断你喜欢那项功能，就会一直反复出现，用很弱的人际连结来填塞你的朋友清单。
几乎可以确定的是，脸书会监看你的电子邮件，看你和谁联络，大概也看了你的日历，看你和谁碰面。其他来源显示，如果有人查看你的个人档案，那个动作就可能增加那个人出现在你的“你可能认识的朋友”清单的概率。光是“心里想着”某个人，大概还不足以让那个人出现在清单上，只是你的使用体验好像是那样。
留住新用户，牺牲老用户体验
“你可能认识的朋友”的其他问题仅管不明显，却依旧令人忧心。早期的脸书高阶主管莫林开始认为，“你可能认识的朋友”是不好的做法，为了留住更多用户，牺牲了良好用户体验。
由于“你可能认识的朋友”的关键目标是增加脸书对新用户的价值、确保新用户有足够的朋友来填满动态消息，因此脸书建议的人选倾向协助新手找到朋友，而不是新手加好友的那些人。
“脸书推荐好友人选给你，脸书可以决定算法如何运作。它推荐给你的人，可以是成为好友后会让你更快乐的人；或者脸书也可以推荐你那些对系统、对脸书来说有好处的人选，那些人可以增加脸书的价值与财富，让我的系统变得更好。”莫林表示，脸书选择了后者，为了自利而牺牲了自己的用户。
这种做法可能带给老用户较差的体验。动态消息是零和赛局，人们只会看到有限的动态数量。脸书会优先给你看较新、跟你连结较弱的人的动态，因为脸书希望留住那些用户。你就更难看到熟人的贴文。“系统知道如果我接受你，你的互动程度会增加，”莫林表示，“你等于是在跟踪我，因为我就像是你的社群图谱上，那个离你很远、你想认识的人。很像在看八卦小报。”莫林形容这个具跟踪窥视性质的特点，“成为‘你可能认识的朋友’的主要变量。”
祖克柏为这项功能辩护，也显示出他的思考与对产品的敏锐度。我向他提起前述的难题时，他很严肃地回应。“这涉及很深，是关于我们经营产品的哲学。”祖克柏承认，如果用户经过“你可能认识的朋友”和不熟的人加好友，他们的体验会稍微变差，但祖克柏主张这件事也牵涉更重要的议题，那就是整个网络的健全。“我们不会将你的产品体验视为单人游戏。”祖克柏说。
没错，“你可能认识的朋友”带来的好友，短期内会让部分用户获得的好处多于其他用户，但祖克柏主张，如果你认识的每个人最后都在脸书上，所有用户都会受惠。我们应该把“你可能认识的朋友”当成一种“社区税政策”或是某种财富重分配。“如果你日子变好过，你就得多付出一点，确保社区里的其他人也能变好。事实上，我认为这也解释了为什么〔我们〕会成功，而且社会上的许多面向都是模仿这样的做法。”
此外，祖克柏相信，加不太认识的人为好友，也会帮助你们变亲近。脸书可能打破社会互动的物理限制，拓展有意义人际关系的人数上限。“有名的邓巴数说，人类能维持同理心关系的上限是150人，”祖克柏说，“我认为脸书可以拓展那个数字。”
从社会科学的角度来看，那就像是要超越光速，但如果有任何人能做到，那会是脸书的成长团队。
（网站专文）
<本文摘自《后脸书时代：完整解读社群霸主从起步、成长、争议到转型，每一步的选择与思考》，天下杂志提供>
责任编辑：茉莉
