解析中共网络强国建设根本出发点与大规模数字监控实施手段

——来自旅美华人教授的专业视角

作者:孙天澍

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【大纪元2022年11月01日讯】本人是一名旅居美国西海岸的华人教授,去年在南加州取得终身教职。旅美十多年,深耕数字化领域的战略和转型,在美国企业有丰富的工作经历和合作实践,曾受邀在哈佛、麻省理工学院、沃顿商学院、芝加哥大学、斯坦福大学、长江商学院等顶级大学发表学术演讲,也曾一度与中国企业和政府部门有着深入交流。以上经历,让我对美中两国的数字治理、数字科技应用有着深刻详细的观察对比。作为一名华人,最大的期待就是祖国能富强、人民能幸福。然而,观察到中共近些年来的倒行逆施,特别是二十大加速了历史倒车,现决心与中共彻底脱钩。结合本人长期累积的观察经历,撰写此文,讨论中共所谓的网络强国建设底层逻辑和全方位数字监控实施手段,以警醒海内外读者。

一、中国互联网企业讨好中共、助纣为虐

本人在高校做研究,与美中两国头部互联网企业都有着深入密切的合作。2018年,借助到阿里巴巴杭州总部做课题的机会,我和阿里巴巴多位高管有很深的互动讨论,除了讨论中国互联网企业的创新战略,也讨论了中国互联网企业如何能与政府保持良好关系。当时阿里与中国政府监管部门的关系尚好。其中一位,时任阿里巴巴首席风险官直言不讳地对我讲,阿里与政府保持“情人”关系(马云曾说,阿里要和政府谈恋爱但不结婚)的一个秘诀就是事事顺着政府。在涉及消费者隐私的数据上,阿里巴巴的做法是无论数据对消费者个人多么敏感,阿里一律定期移交给政府相应部门。而且,这个数据交付的下限是非常低的。不同于美国互联网巨头一定要又严格的司法手续才能调取数据,阿里的实践,就是任无需司法协助请求,直接把个人用户全量数据主动交给中共。

后来我应邀到腾讯做培训,和他们交流时发现,天下乌鸦一般黑。腾讯声称的“微信不会在云端存储个人聊天数据,因此没有用户个人的历史聊天数据”,这个腾讯公开对用户的“承诺”纯属无稽之谈。腾讯高管当时和我讲的是,如果我要来做研究,用户的历史聊天记录可以给我有限开放。我随即问,那如果是政府部门来要呢?他们哈哈一笑,说腾讯深圳总部有一层,专门是深圳网警的办公室,腾讯要做的就是配合他们,调取一切用户数据,哪怕没有任何理由,哪怕是很久很久之前的历史数据,都能加班加点提供。请注意,这是我2018年时听到中国互联网头部企业的负责人亲口说的,距离2021年中共所谓的网络安全法落地还有三年多。

说句题外话,这些互联网大公司,在看到政府一边要数据,一边出台更加严厉的监管要求时也有不满。阿里巴巴罗汉堂曾拜托我和一些学者同行,站在阿里巴巴的立场专门做点创新研究,让我们以学者身份在政府面前给企业多争取点话语权,并许诺我们高额咨询费用。这是我们合作的出发点,在美国很正常,学者经常为资本站台,以企业智囊身份出席各种活动,以便各方利益通过博弈找到最优平衡。而在中国,只有中共体制一家利益最大,学者为民营资本所做的努力就变成了助虐资本无序扩张,扰乱市场秩序,甚至威胁到中共江山的经济安全。我曾与阿里巴巴合作做出的一项研究,就十分不幸地落在这种情况下,带来了诸多麻烦。

也有很多其他的企业请我去做数字化转型指导,在于这帮人的交流中,我听到更多骇人听闻的技术细节。当然,很多例子今天都慢慢被公众所知,包括网易,用户存储在网易服务器上(邮箱、硬盘)的各种资料数据都被政府掌握或拥有,甚至有人来专门检查,且这种检查无须用户授权就能在远端完成。百度也是一个样,雇人来品鉴你存在百度网盘上的个人照片。还有搜狗,搜狗输入法的相关技术负责人对我讲过,你用他们的输入法在电脑上敲下的每一个字符,都被软件默默记录成电子数据,上传给搜狗服务器进行分析,如果有问题,搜狗会启动调查并报告给网安部门。还有今天家喻户晓的WPS事件,若干年之前在行业内就是不公开的秘密。WPS会远程读取用户存储在本地的文档进行数据分析,审读判断个人电脑是否存有颠覆中共的相关文字。

我想说的是,虽然美国公司也会存储个人隐私数据,但在有些事情上的下限绝对没有中国公司这么低、这么屈从淫威。横向比较美中两国的互联网公司,以我十多年的行业观察解读,美国公司更注重原始创新和法规法度,而中国公司更重视数据驱动和低民权利用。中国互联网公司把搜集到的海量用户数据当作自身资产,当作与政府搞好关系的筹码。与美国Adobe公司开展科研合作期间,我亲眼见到美国强力执法部门上门要调取某个用户的PDF加密文档数据,但Adobe竟然据理力争,说没有联邦法院的搜查令,他们绝不配合。相关的例子大家从新闻上也能看到,比如苹果公司拒绝帮助FBI,等等。而中国公司的做法就是将全量用户数据当作讨好中共当局的资本,主动上交以换取良好关系,后来相关法律出台后,又美其名曰为监管合规。如今,很多人的个人隐私数据被贩卖,被泄露,中国互联网公司助纣为虐是个源头。

二、中国体制内各单位如获至宝、磨刀霍霍

除了以上公司的例子,曾经一度我也受邀到中国体制内各单位做演讲培训。这些机构相比公司而言,对待数字监控和信息网络的态度更甚。形象地比喻,数字化是科技进步递给中共的一把利刃,中共从上到下拿到了这把刀都像如获至宝,随时准备磨刀霍霍向人民。

我到人民日报社旗下的人民网交流时,相关负责人分享了他们如何利用人民网旗下各个数字平台进行大规模布控的细节。按普通人的理解,人民网无非发发新闻,你爱看不看,但事实不止这么简单。人民网旗下有很多平台公司,在抖音、快手上部署了大量数据采集点。他们通过采集用户的全时空全轨迹数据,对每一个用户进行机器打分,评估你的意识形态倾向,一并汇总到国安部门的数据库里。此外,公安部推出的反诈APP,也是类似路数,通过在个人手机里嵌入SDK(一种软件包),实时采集用户手机上的各种活动,报给公安数据库,然后委托公安附属研究院进行分析整理,找出其中的危险潜藏分子。

中共刀把子大搞数字监控的触点,还远远不止以上。本人曾在家乡南京和一名负责网络系统建设的公安领导聊天探讨相关问题时,他先让我猜几个数,南京市一共有多少摄像头?南京市民平均每年被采集多少次人脸数据?南京市民每个人的身份证号平均每人每年要在公安维稳大数据里被分析多少次?我根据直观猜测回答了几个数字。而这位公安的答复是我猜的十几倍。他说我不懂,并随手指向一个电线杆,说“你看,那一个杆子上就有12个摄像头”。又跟我解释,有一套名为天眼的系统,每天就能采集上亿人脸数据。这些数据,加上各个公司来的,各个系统上报的,分分钟能得到任何一个人的人物画像,得到的结论甚至能做到比你自己还了解你。这位公安领导还说,监狱对他们而言也有价值,成千上万的收监服刑人员充当了网络舆情操控的生力军,这些人是低成本且高度服从的网络大军。

中国高校也不例外。我曾是上海交通大学的访问教授,上海交大的思想政治工作部门在一次数字化转型的分享会上,骄傲地分享了他们如何利用从四面八方汇集的大数据(有公安开放的端口、相关市场主体提供的数据),判断师生的思想政治动态。例如,他们对我讲,仅仅在某一个月,他们就通过社交媒体、手机浏览、出行轨迹等数据锁定了几十位可能有“重大政治原则问题倾向”的学生,并投入人力,对这些学生进行紧急心理干预,化险为夷。

三、疫情与防疫:网络强国和数字监控的生动实践

毫无疑问,大规模数字监控,始作俑者是中共各级部门,各种数据最终也是汇聚于这些部门,疫情与防疫就是其中最鲜活生动的案例。

中共所谓应对疫情的科技手段,无非是给予数字技术的行程码、健康码、大数据流调等等。这些“码”的底层技术都是通过采集手机移动数据,判断个人行程轨迹,设定电子围栏,再根据涉疫风险进行管控。而自2020年下半年以来,中共应对疫情的方式,或者说防疫手段,逐渐从应对真实疫情演变成灾难,即以疫情为理由开展的大规模数字监控社会实验。很多身在美国的华人同事,看今日中国之防疫,就如同看笑话。我在美国带的一些中国博士生,都会情不自禁地转发反对动态清零的文章。

一个不争的事实是,基于数字科技、大数据的健康码行程码正在逐渐沦为中共对人口流动、维持稳定的宏观调控工具。各种网格员、流调人员各行其是,把用数字技术操弄人民的手段玩到了极致。2022年的河南银行对储户赋红码事件,就是其中典型的代表。二十大之前,中国各地各种所谓高风险地区呈现井喷态势,各省对往来人员相互乱给红码,为的就是二十大期间维稳。为此,不惜牺牲广大人民群众的根本利益:有些地区连基本的吃穿用度都告急,更不要提新疆封锁了快三个月至今依然静默,百姓们有苦不能言、不敢言。

四、中共建立网络强国、发展数字科技的根本出发点

习近平在中共二十大报告中说,要加快建设网络强国、数字中国,健全网络综合治理体系,强化网络、数据等安全保障体系建设。二十大新修订的党章里讲,要坚持全心全意为人民服务,党除了工人阶级和最广大人民群众的利益,没有自己的特殊利益。习近平的口号喊得响。但其实无论报告中怎么美化、党章里如何修饰,大多数人恐怕都会质疑的是,中共怎么可能没有自己特殊的利益。恰恰相反,维护共产党的执政地位,确保红色江山不被颠覆,照顾特殊群体的政治经济利益,才是中共最大的利益。

为了这个利益,人民的利益可以随处、随时、随意被牺牲。中共在网络、数字基建方面的投入,在内行人看来,其底层逻辑还是为了其自身利益,无所不用其极维护中共统治。中共建设网络强国、发展数字科技,归根到底也是为了这个目的。无孔不入的数字监控,就是拔出了一把由数字技术发展孕育出的科技利剑,毫不犹豫地挥向人民。中共口口声声说,已经找到了跳出历史上封建王朝历史周期率的若干答案,这背后是满满的自信。而这份自信的来源之一,就是其掌握的“数字化、高科技”软暴力手段——基于数字技术实现对人民的大规模监控已经深入社会生活的方方面面,没有任何力量能逃脱其手掌心,从而上演古今中外改朝换代时的暴力革命和渗透分化。

(作者为美国南加州大学教授)

责任编辑:朱颖

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