【大纪元2023年04月02日讯】（大纪元记者林慧真香港报导）传统的心血管风险预测模型，没有将各种可变因素，如种族、健康状况（例如爱滋病）等计算在内，因而不够精准。香港中文大学医学院以“全自动视网膜图像分析（ARIA）”技术，透过拍摄视网膜图像（眼底相）识别视网膜特征，结合传统模型计算爱滋病病毒（HIV）感染者的两种冠心病风险，灵敏度及特异性均超90%。研究结果已于国际医学期刊《PLOS ONE》发表。
HIV感染者患上心血管疾病的风险是一般人的两倍，罹患糖尿病及高血压的风险亦较高，这些都是引致心血管疾病的风险因素。
中大医学院内科及药物治疗学系名誉临床副教授雷颂恩医生表示：“目前的临床指引建议 HIV感染者定期检测心血管疾病风险。虽然现存各种传统的风险预测模型，但这些都并非为HIV感染者而设，因此需要寻找一个最适合他们的评估工具。”
中大医学院赛马会公共卫生及基层医疗学院临床研究及生物统计中心主任徐仲瑛教授补充：“过往研究指出，视网膜特征与多种心血管疾病或重大心血管事件的风险相关，因此透过分析视网膜图像便可得知是否有冠心病相关风险，特征包括小动脉和小静脉口径、曲率曲折度和复杂血管分支。”
为此，中大医学院研究团队招募了115 名伴随一种或多种心血管疾病危险因素的HIV感染者，结合传统心血管风险因素和和视网膜特征进行分析。研究对象中有71 人（62%）患有冠状动脉粥样硬化，23 人（20%）通过电脑断层扫描，检测出患有阻塞性冠状动脉疾病。
研究人员利用仪器拍摄参加者的视网膜图像，透过机器学习与深度学习再分析，识别相关视网膜特征。结果显示，以新型风险预测模型评估HIV感染者患上这两种主要冠状心脏病的风险，灵敏度及特异性均超过90%。
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