【大纪元2023年04月10日讯】（英文大纪元专栏作家Bill King撰文／任季编译）我手头有了美国2022年的死亡数据，数据应该是基本完整的。这一年的死亡人数仍然远远高于大流行前的水平，但比2020年和2021年有所下降。
在大流行之前，美国每年死亡人数大约为280万。多年来，死亡人数每年持续增长，略高于1%。受季节性流感的严重程度的影响，时有轻微的变化。
但是在2020年，死亡人数跃升了约19%，达到了接近340万，然后在2021年又增长了2.4%，总死亡人数达到近350万。在2021年和2022年，实际死亡人数与大流行前死亡率所推断的数值相比，多出约110万。
在2022年，总的死亡人数下降了5%多点，约为326万。然而，这仍然比大流行前的预期死亡人数高出约11%，或328,000人[1]。
根据CDC的数据，2022年约有24.5万人在被诊断出患有COVID后死亡。因此，与2021年一样，超额死亡人数多于与COVID有关的死亡人数。这种现象在其它国家也被观察到，并引发了与COVID无关的超额死亡原因的大量讨论。最有可能的解释是，对其它疾病（如癌症）常规筛查的推迟增加了一些原本可减少的病例，这些病例是这种超额死亡的原因。
一个好消息是，2022年的大多数超额死亡发生在年初。走出冬季的流感季节后，这种超额死亡出现了下降。在春季和初夏，死亡人数恢复到或低于基线水平，然后随着秋季／冬季流感季节的到来而急剧增加。希望这一趋势将在2023年继续下去，我们可以最终回到“正常”的死亡率。
正如我在以前的文章中提到的，这一大流行病有两个方面将最终影响我们对COVID的死亡人数的理解。
第一个方面是死亡率转移。死亡率转移是一个流行病学／人口学概念，它描述了这样一种现象：一个非常事件延迟或加速了本来会在另一个时期发生的死亡。
由于绝大多数COVID的受害者都是老年人和／或病人，因此，在未来几年内，本来会发生的死亡事件很可能发生了大量转移。这对于发生在养老院的死亡事件来说尤为明显。专业护理机构的平均预期寿命不到两年。
另外，2019年的死亡增幅异常小。因此，2020年的脆弱群组可能比正常情况更大。
我以为我们可能已经可以看到死亡率转移的一些影响，但除了去年春天和初夏的几个短暂的星期之外，情况并非如此。新变种的出现似乎永无止境，使这一流行病比以前的持续更久。考虑到可能由COVID的行为变化间接造成的附加死亡，我开始怀疑能否看到已经或将要发生的任何死亡率转移数据。我预计，将有一个逐渐恢复到平均值的过程，也许有几年甚至略低于平均值，但我不确定我们会看到更多死亡率转移的情况。
第二，流行病学家和精算师区分了“生命损失”和“生命损失年数”（YLL）。损失的生命年数是一种计算方法，比较了死者的年龄与他们的预期寿命。例如，如果一个84岁的人死于COVID，根据目前的生命表可以推算84岁人的平均预期寿命，两者相减可以算出他们失去了6.1年的生命。如果一个5岁儿童的预期存活时间是79.8年，则5岁儿童的死亡等于79.8年的生命损失年数。
同样，由于COVID的死亡人数主要集中在老年人中，因此在生命损失年数方面相对少于其它大流行病。大多数大流行病，特别是流感大流行，往往在儿童和老人中的死亡率很高。值得庆幸的是，COVID几乎完全放过了儿童。因此我们可以推测，相对于死亡人数的绝对增加值，YLL要低很多。
去年，学术界对COVID导致的LLL以及COVID对预期寿命的影响进行了大量讨论。这篇文章讨论了将COVID的影响从其它因素中分离出来的困难，并对比了两项研究。其中一项发现COVID的平均YLL为16年，而另一项为1.3年。第二项研究试图剥离共患疾病的影响。
之前，我提到了西北大学在大流行期间对中西部200万病人的研究。该研究发现，整个研究人群的死亡率为0.23%，但个体COVID受害者的YLL约为13。这一结果突出了对整体人口的影响和对特定个体的影响之间的显著差异。
即使是对美国，我不知道我们是否会理清COVID对死亡率的真正影响，更不用说世界其它地区。但毫无疑问，美国人的预期寿命正在下降，而且我们比其它富裕国家的情况更糟糕。显然，除了COVID之外，还有其它众多可能的原因，如普遍的肥胖和低收入家庭、特别是新移民所缺乏的初级保健。
在某种程度上，我们国家对COVID的关注导致我们忽略了一些更慢性的医疗问题。吸烟每年仍然导致约50万人死亡。这项研究发现，肥胖症每年导致近50万例超额死亡，与CDC归因于COVID的数字大致相同。到目前为止，癌症和心脏病仍然是美国死亡人数最多的疾病。吸毒过量的情况有所增加，杀人和自杀的情况也是如此。
希望我们现在可以开始尝试解决我们的一些其它慢性健康问题。
参考资料
[1]疾病预防控制中心给出的超额死亡水平一直高于我的计算结果。他们给出的2020年、2021年和2022年超额死亡率分别为19%、21%和15%。根据他们的网站，这是基于他们开发的一种算法，预测在没有大流行病的情况下，死亡人数会是多少。但是根据他们的算法，如果没有大流行病，死亡人数的增加会远远低于1.3%的历史平均值。我已经多次写信给CDC，询问他们的算法为什么会产生这样的结果，但是没有收到任何答复。
作者简介：
比尔‧金（Bill King）是一名商人、律师，曾是《休斯顿纪事报》撰稿人。他曾担任市议员，对社会、环境和政治问题有广泛、浓厚兴趣。著有《挽回面子》（Saving Face）和《毫无保留的温和派》（Unapologetically Moderate）。
原文：US Fatalities for 2022 刊登于英文《大纪元时报》。
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