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使用AI技術 科學家發現耐藥病毒抗生素

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【大紀元2023年05月26日訊】(大紀元記者周行多倫多報導)加拿大和美國的科學家在人工智能的幫助下,發現了一種抗生素,可用於對抗致命的耐藥病原體。

據CTV News報導,在週四發表於《自然化學生物學》雜誌上的一項研究中,麥克馬斯特大學和麻省理工學院的研究人員分享了該成果。

該研究論文的主要作者、麥克馬斯特生物化學和生物醫學系助理教授喬恩·斯托克斯(Jon Stokes)表示,這種抗生素可用於對抗鮑曼不動桿菌,這是世界上最危險的抗生素耐藥細菌之一。

該細菌性病原體,可引起肺炎、腦膜炎和感染傷口,所有這些症狀都可能導致死亡。斯托克斯說,它還能從其它細菌種類中提取DNA,可以編碼耐抗生素的抗性基因。

他説,為了找到一種抗生素來對抗該高度耐藥的病原體,研究人員在實驗室測試了大約7,500種具有不同結構的分子,以了解哪些分子能抑制鮑曼不動桿菌的生長。

研究人員訓練了一個人工智能模型,讓它了解哪些化學特徵會導致分子具有鮑曼不動桿菌的活性,哪些不會。

然後,研究人員向模型展示一堆它從未見過的全新分子的圖片,並讓它根據學到的知識,預測哪些化學物質有抗菌能力,哪些沒有。

之後,研究人員獲取人工智能模型預測的抗菌分子,並對其進行測試,以了解它們能夠抵抗鮑曼不動桿菌的能力。

斯托克斯說:「這就容易啦,因為我們不必測試數千個分子,而是測試幾百個。」

「我們最終在實驗室中發現了這種能有效抑制不動桿菌生長的分子。」他説,人工智能模型幫助研究人員相當有效地找到了所需的抗菌分子。

「我並不是說人工智能是靈丹妙藥,它不會為我們解決所有問題,但它是我們工具箱中非常強大的工具,我們可以用它為人們尋找新藥。」斯托克斯說。

責任編輯:岳怡

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