【大纪元2022年04月27日讯】（大纪元记者袁世钢台湾台北报导）肺癌治疗与药物选择需考量基因变异等因素，须由经验丰富的医师多次讨论后共同决策，而台北医学大学特聘教授陈震宇的研究团队利用人工智慧（AI）开发出“肺癌临床智能决策辅助系统”，如同几十个阅读过上百份病理报告的专家共同决策，可提供精准选药及治疗建议。
科技部27日举办研究成果发表记者会，生科司司长陈鸿震表示，台湾肺癌盛行率逐年提升，在所有癌症中的死亡率排名第一，经常在比较后期时才发现罹病，唯有早期诊断、精准治疗才能战胜肺癌。而北医副校长、医学系放射线学科特聘教授陈震宇的团队，利用AI结合临床资料、医疗影像、数位病理、基因用药等多种数据，提出整体解决方案。
陈震宇表示，肺癌治疗不易，病人从影像诊断的第一天起就和时间赛跑，关键的前10天至少有4次检查结果必须与经验丰富的医师共同讨论治疗决策，而由团队开发出的“肺癌临床智能决策辅助系统”，包含6个预测模组，可提高医师决策效率。其中，“全自动低剂量电脑断层肺癌基因突变预测模型”可自动判断肿瘤类型及预测可能的基因突变。
该团队也进一步开发出“病理报告自然语言处理（NLP）自动判读选药建议系统”与“肺腺癌全基因用药建议模型”。陈震宇说明，取得病理报告后，可透过NLP技术从文字中分析临床关注的50项特征，再筛选出跟病患情况相似、预后最佳选药的治疗建议，就像集合几十个阅读上百份病理报告的专家共同做出决策。
陈震宇说，此计划已执行3年，正在申请国内外专利，对于晚期肺癌无法开刀或已经转移复发者，此系统也能媒合全球新药试验场域，为患者带来新的治疗方向。预计今年可开始临床验证，不过距离产品化仍需一段时间。
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