【大纪元2024年02月01日讯】（大纪元记者袁世钢台湾台北报导）行政院海洋委员会研发“海洋生物人工智慧（AI）辨识专家模型”，初期透过超过3,500张照片进行学习训练后，已可自动辨识十大类常见珊瑚、20种珊瑚礁鱼类。海委会表示，未来进行海洋生态系监测时，可大幅缩短鉴定大量水下生物影像所需的时间。
海委会指出，这次的AI辨识专家模型，是以目前国内外都最为关注的珊瑚礁生态系为先导型目标，使用超过1千张各类珊瑚的照片进行标注与训练，已可成功辨识出涵盖轴孔珊瑚、盘星珊瑚、角菊珊瑚、棘杯珊瑚、瓣叶珊瑚、叶片型表孔珊瑚、鹿角珊瑚、团状形微孔珊瑚、柱珊瑚与盘珊瑚等十大类常见珊瑚。
同时，海委会也透过移动性物件侦测及自动辨识的两段式模型选用，完成2,500张以上的珊瑚礁鱼类照片学习，建置金鳞鱼科（俗称铁甲）、雀鲷科（厚壳仔)、蝴蝶鱼科、隆头鱼科（海猪鱼）、刺尾鲷科（倒吊鱼）、海绯鲤科（秋姑鱼）、金线鱼科（赤尾冬） 等20种珊瑚礁区常见的鱼类AI辨识模组。
海委会主委管碧玲表示，AI生物自动辨识是非常有帮助的科技辅勤体现，由具备海洋生物分类专长的各领域专家学者贡献生物辨识特点，透过AI深度学习产生辨识专家模型，能提供更精准且即时的海洋生物种类监测数据；未来将持续透过此模式提升可自动辨识的海洋生物目标种类及数量，延伸扩及至其他海域生态环境的监测应用。
管碧玲以开发离岸风电场兼顾海洋保育发展为例表示，国内外研究皆指出离岸风电场基桩式的水下基础本身，以及基座防淘刷的保护工结构或抛石，会形成小型的岩礁生态系，产生如同鱼礁或是聚鱼的效果；她期许能建立类似AI辨识珊瑚及珊瑚礁鱼类的模式，广泛运用在离岸风电场或各种海事工程相关的生态环境监测上，加速累积详实的科学数据。◇
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