【大紀元2020年12月30日訊】（大紀元記者萬梓清墨爾本編譯報導）最近，墨爾本大學（University of Melbourne）、維州乳房檢查協會（BreastScreen Victoria）及維州癌症委員會（Cancer Council Victoria）的研究團隊發現了一種篩查乳腺癌的新方法，可以提早發現可能患乳腺癌的女性，該方法有望在兩年內普及。
據《太陽先驅報》報導，這種篩查乳腺癌的新方法利用人工智能技術，觀察乳房X光照片上乳房的「亮度」和「質地」，來預測女性患乳腺癌的風險，它比其它預測方法（包括檢查乳房密度和遺傳因素）更加有效。
墨爾本大學的霍珀（John Hopper）教授及其團隊通過仔細觀察乳房X光照片上的亮塊，然後使用計算機算法分析其質地，以此來分辨女性患乳腺癌風險的大小。
目前，該方法已引起癌症團體和臨床診所的關注。
墨爾本St Vincent’s BreastScreen機構臨床主任弗雷澤（Helen Frazer）副教授表示，能夠儘早提醒女性注意自己患乳腺癌的風險，這是一個非常大的突破。
據悉，澳洲今年約有2萬人被診斷出患有乳腺癌。霍珀說，這一乳腺癌篩查新方法有助於解決因疫情原因積壓下來的篩查工作，因為許多女性在疫情期間推遲或錯過了檢查。
另外，該方法也是提高公共衛生部門工作效率和節約成本的一種手段。預計研究人員明年將使用這一方法對最多7萬名女性進行新一輪研究測試。
霍珀說：「我們認為在兩年內就可以用一種完全不同的方式來進行乳房檢查，這並非是不可想像的事情。」
責任編輯：李欣然
