【大纪元2021年12月30日讯】（大纪元记者陈建霖台湾桃园报导）长庚大学资讯工程学系第16届毕业专题成果展，于2021年12月30日在学生活动中心登场，以人工智慧场域应用、疫后时代学习环境、娱乐生活行动助理等三大类为主，共展出14组作品，呈现出同学四年所学的专业知识与跨域整合的创意展现。
资工系表示，教育理念强调理论与应用结合，把课堂所学的知识运用到实务的问题解决上，并实际动手将它做出来，体验了学中做，做中学的道理。学生们在经过大三上学期到大四上学期期末的一年半之间，在与指导老师从创意的发想、目标的确立、步骤的进行到成果的展现，实际的将在纸上的规划，完整的实现出来，这一个过程实在非常的艰辛。专题的制作，除了能够培养实做与应用能力，也训练同学们的分工合作、专案管理与沟通技巧。
在人工智慧开发与应用的领域方面，有鉴于胰腺炎是全球腹部外科常见的疾病，是近几年住院患者前十大病因，林仲志老师指导黄建铭、杨佶儫、罗元澧、林圣凯同学，开发“3D引流管穿刺路径于胰腺炎治疗的智慧规划系统”，透过影像辨识、人工智慧、影像处理和路径规划，提供病情分析与穿刺路径选择，弥补医师个人经验上的不足，提升手术成功率。
团队成员分享，大家都是资工背景，为了做这个研究必须要吸收了解相关医学知识，一开始的确有点困难。不过，能透过老师的产学合作取得医院医学影像资料，实属不易，他们很珍惜这个机会，因此认真学习跟消化资料，很高兴最后能够催生出专题，辛苦很值得。
后疫情时代，许多校园的学习生活也有了转变，李季青老师指导杨千嬅、谢慧怡、何佳馨、欧妍君同学，从比较难被远端化的贵重仪器与检体操作学习行为角度切入，开发“显微镜影像远距跑台考试系统”。
团队成员表示，远距教学对于有使用显微镜需求的科系造成许多困扰，她们开发的系统可以在进行显微镜考试时，加入含有防作弊机制的脸部比对、物件辨识等，以维持考试秩序，让老师们即使在远距教学的情况下，也可以检测学生的学习成效。
还有“利用脑电图与眼动仪探讨疫情下不同远距教学模式的学习成效”，是赵一平指导王妤霈、李羽乔、左庭瑀、林丽文同学的专题作品，探讨远端教学时无法即刻观察学生专心与否的难题。团队透过脑电图与眼动追踪技术，发展了基于机器学习的即时专心度分析技术，能在学生不专心时适时给予提醒。
吴菀芸、白仪婕同学在陈光武老师指导下，研究“运用物种特定的计分矩阵来提升病毒多重序列比对的品质”，透过提升肠病毒的多重序列比对品质，以利于使用机器学习模型于侦测重组病毒。
娱乐生活相关的创意，则是展现在多项个人、行动助理软体上。像是“基于影像辨识及路径规划之智慧语音导览系统”将即时人潮与观展人之偏好综合考量，动态规划出导览路径。“随旅”、“OTT整合推荐平台APP–Adam’s Apple”根据使用者经验提供客制化的旅游建议与影音内容推荐。
除了专题成果发表，资工系也邀请一路在长庚大学求学取得博士学位的游苍柜学长，分享学习与工作经验。游博士现任职于艾美德医学科技技术长，主要专长在于医材开发、穿戴式装置开发、医疗器材算法开发以及医疗器材法规辅导，与学弟妹分析大数据与人工智慧、物联网装置、医疗资料互通与医疗场域去中心化等颠覆性趋势，正全面翻转这个高度专业且严谨保守的产业。◇
责任编辑：唐音
