【大纪元2月12日讯】(大纪元记者赵安妮编译) 尼尔哥德曼(Neal Goldman )是一名数学企业家，他在华尔街股市工作，不过他分析股市的方法，注重‘文字’而不是数字。
近期商业周刊封面故事报导，哥德成立一家叫讯息科技有限公司(Inform Technologies LLC)，公司运作就像一个机器人图书管理员，每天管理整理成千上万的英文资料及网上资讯。机器人阅读并整理资料，但并不是按照英文字母或其内涵来分门别类，他是以精细的计算方法，一步一步的分析其文字和内容，然后将整理好的资料入档。其整理入档的方法正如同你所想的－那就是数学。如何将文字变成数学?哥德曼说，这需要代数与几何的知识。
世界正走向一个由数字来主宰的新世纪，数学与电脑科学家利用数学上的高速效率正联合进军商业界，只要看看目前他们正在作什么吧！他们在帮助广告界做有效的广告，又在本质上改变新闻界和生物界的研究，帮助市场推销者舆消费者之间建立一个一对一的关系等等。
如果没有熟练的数学家和电脑科学家，即使有最好的电脑和廉价的仓库，公司也无法整理出来那泛滥如大海般的资讯，更不用说如何去利用这些资料了。现在数学家在工作市场上是一颗闪亮的明星，网上的巨子公司给应届数学毕业生的薪水高达六位数字，并且还送给他们公司的股份。
当世界和资讯联合起来，我们便成为这些不通人气的数学家所最珍视的试验品。亚马逊(Amazon.com)和许多其他公司中已经将公司的顾客和雇员资料以数学模型表示，在此数学模型中，有预测顾客会买什么音乐，雇员最适合担任的工作等等。目前这些模型还很粗糙，但是在以后十年中，我们会被归类成工人，消费者，投票者和病人之类。公司和政府也会利用同一资料去向我们推销产品，预防疾病，和增加生产。对了，还会不让我们去打劫飞机和引爆炸弹。
这种以数学摸式将人类特征化的技术，保证会是二十一世纪的一大企业。而此一企业会发展到能使数学专家用无数的电子管制器和安全摄影机中获取到人类的各种活动资料。
负面的影响，人被数字取代了
数学家有能力去阐述私人资料，去演绎个人行为时，那无可避免的就会侵犯了我们的隐私权。商人可以知道我们私人的购买物品。更甚者，数学这样发展下去，会使我们每一个人有无能为力的感觉。可以预测的是，在我们的信用卡记录中及我们的遗传因子资料中，数学可以判断出我们一生的命运。
资讯专家收集了许多资料之后，他们在公司中就能掌握纪大的权力，因此可以要求改变公司的政策。以媒体为例，掌握许多消费者的资料在手中，他们可以告诉节目主编，何种电视节目或题材最能吸引某一批的观众。
数学家也能影响到调察方面的工作。自古以来无论在法律上，新闻工作上或刑事探案方面，都要靠人脑在不同线索中分析，推理其共通之处。目前还没有一种机器能在照片、姓名、文字、地理环境和零碎片段的录像中，筛漏出相关的讯息。这些堆积如山又独立存在互相之间又没有具体关系的资讯，被电脑科学家称为‘没有结构的资讯“
有些公司已经开始去探索这些资讯。科罗拉多州的安布利亚(Umbria )公司已研究出一套系统，此一系统可以在网上无数的记录中做出一个市场调查。安布利亚公司把英文资讯解剖成许多的片段，如文字、词组、文法、甚至情绪等等的片段。将这些片段转换成数学，然后分析其内容，找出一个市场的趋向，由此一研究，他们能告诉手机公司或快餐店最有效的广告和最新的三明治。
当公司不断的由资讯中得到有利其公司运转程序及其员工的写照时，他们可由数学的应用上去增加生产和改善工作环境。此一效用并不只限运用于某一公司，他可以运用到如地球一般大的研究计划中，可以将资讯解剖成许多极小的片段，选出最佳人选去做最合适他的工作。
这听起来好像是不可能的事，实际上在半世纪以前 这已经是 IBM 公司里的数学摸式研究计划中的一部分了。二次大战以后，公司成立了一个供应补给线的数学模式，其中包括了原料，卡车运输时间表和工厂。公司一旦建立此一运作模式之后，便以数学来分析其效率，称之无‘最佳情况“(optimization)，此一分析的结果可以知道在此一程序中某一特殊部门是否仍需要改进及如何使公司的运转更迅速更有效，而且还能给公司省钱。
如果回顾旧的供给线时代，可以发现这样的资讯化过程缺少一个重要的因素－人－。 人被数字取代了，而且可以互相替换。数学家的此一系统中仍然缺少许多重要资料。不过即使当时有许多资料，电脑也没有那么大的容量来储存。
目前美国所面临的挑战有两方面，一方面是，美国必须在国内培养最佳数学人才，美国要修改教育制度，鼓励女孩和少数民族去学数学，增加基础数学训练。鼓励修微积分的学生。另一方面。学校需要培养学生去了解商业界的需求。因此在数学课程上要加强“应用”数学，如统计学等。
个人的隐私
数学对世界之影响所面临的最大的挑战就是，如何在应用资讯建立其事业时不侵犯到个人的隐私权。如果一个顾客，病人或员工发现他私人生活的资讯在网上流传时，他们能否立即采取行动将这些资料封锁或自网上移走。
数学家正处在隐私权之争的中心。微软公司在旧金山的实验室中有一位精于秘码的专家辛提亚沃克 (Cynthia Dwork)，正在研究如何保护私人的隐私资讯。沃克和她的同事们试着将私人的资讯包裹伪装起来，他们称此研究为‘杂音’(noise)计划。这是一个很有希望的保护隐私的途径。但是沃克也承认，任何一个数学天才，仍然可以破除他们的伪装。她说“我以解密专家的身份来说，我们知道我们的敌人的能耐。”
什么是数学面对的其他难题？其实数学并不是如宣传中说的那么有能耐。当数学家要插手到人的资讯时，他们发现那都是一些新的资讯，大部分都是些尚未经过测试的资料。如GOOGLE 一类的公司对此一问题的解决方法就是，找来一些其他领域的专家舆数学家一起工作，其中包括社会学家。
越来越多的讯息都由数学家来处理，因此数学家的领域变成一个无始以来的最大的一个集散地，是一个充满惊奇的试验室，是一个新工业的出生地。是的，这是一个伟大的时代去认识数学。(http://www.dajiyuan.com)
