【大紀元2020年05月25日】（大紀元記者楚方明多倫多報導）加拿大最早預測到中共肺炎（COVID-19）爆發的傳染病專家表示，加拿大需要改變監測和應對病毒大爆發的方式，以應對瘟疫第二波的到來。
據加通社報導，卡姆蘭．汗（Kamran Khan）醫生是多倫多聖邁克爾醫院執業傳染病醫生和科學家，也是多倫多大學醫學和公共衛生學教授。在2003年SARS爆發後，他創建了全球傳染病早期預測軟件藍點（BlueDot），製作了「煙霧報警器」，可以探測和跟蹤世界各地的瘟疫爆發，如2016年埃博拉和寨卡病毒大流行。汗醫生及藍點系統榮獲加拿大2018年總督創新獎。
汗醫生和約50名專家組成的團隊使用大數據和人工智能，在世界衛生組織（WHO）召開會議的前3天警告世界，可能會出現嚴重的病毒爆發，他們發現該瘟疫跡像的時間甚至更早。
汗表示，宣布瘟疫疫情爆發通常需要等待很長時間，而且信息通常需要很長時間才能傳到醫學界和公眾手中。他說，世界正在發生變化，疾病出現的頻率越來越高，影響也越來越大，但大數據和人工智能可以提供全球疾病的實時鳥瞰圖，讓人們更快地應對新的疫情。
他說，現在是開始使用它們的時候了，以應對冠狀病毒（COVID-19，中共肺炎）大流行的第二波及其後的疫情。
疫情首發於武漢 與SARS疫情嚴重相似
藍點系統現在聞名於世，每天都要在全球65種語言構成的數以十萬計的信息源中尋找傳染病的跡像。
去年新年除夕當天，汗第一次發現了在武漢出現了瘟疫的跡象。藍點算法捕捉到一篇中文博客，描述當時武漢出現涉及約20人的肺炎疫情。
在幾秒鐘內，藍點就能夠篩選匿名的國際航班路線，進而預測疫情可能蔓延到20個地方。
據該算法描述的疫情，與2003年SARS疫情有嚴重相似之處。汗和其團隊在1月6日的一份同行評審的科學雜誌上提交了他們的研究結果。
1月13日，當病毒出現在泰國曼谷時，藍點煙霧警報已經響起。 「如果你在武漢以外的其他國家看到一個病例，它（藍點）就會告訴你，這次疫情非常嚴重，不是1個病例，而是幾十個病例，或是幾百例，或是幾千例。」 他說：「那一刻，我們非常擔心。」
藍點預測的病毒可能傳播的20個地方中，有12個是最早報告冠狀病毒爆發的地方。
加拿大需要改變
當病毒來到加拿大時，加拿大瘟疫爆發了。
加拿大衛生保健系統的數據收集系統陳舊，甚至難以統計全國人工確診病數量，而汗在多倫多的團隊已經使用其技術來衡量人們遵守公共衛生官員建議的程度。
藍點系統利用匿名手機數據，一直在追蹤人們實際待在家里防疫時的移動情況。
汗表示，大數據具有在瘟疫期間的「滅火器」功能，允許公共衛生當局在最需要的地方進行針對性工作。「當人手有限時，在公共衛生部門的人力資源有限時，你不可能去每個地方。」他說。
他說，隨著加拿大遠離瘟疫第一波的高峰期，人們開始再次在全國和世界各地流動，藍點煙霧警報將非常重要。「我們會考慮來自全球其他地區的信息，並儘快撲滅疫情苗頭」 。
此次瘟疫，加拿大防疫緩慢，導致疫情嚴重，截至5月25日，加拿大確診84,699例，死亡6,424例，死亡率達7.58%，高於美國的5.88%。
通常情況下，加拿大公共衛生官員首先接到新爆發疫情的報告，之後，衛生官與政府分享信息，政府再與醫學界分享，公眾和各行業最後才知道疫情。
汗認為，這種信息的流通方式導致了各方反應延遲。他說:「我們需要利用最新的數據和數字技術來傳遞信息。」
如果說在第一波疫情下需要吸取什麼教訓的話，汗希望，應對第二波疫情時，政府、機構和個人能夠更快採取更明智的措施，改變處理信息的方式，「每個人都需要齊心協力撲滅這場大火」。
責任編輯：文芳
