【大紀元9月8日報導】（中央社記者張聲肇紐約八日專電）科學界運用傳統資料和非傳統資料的統計，作為早期發現傳染病的技術，又有新的發展了。新的疾病偵測技術綜合過去的分析模型和最新的資料，增加了空間分布這個背景，有助於判斷疾病最可能發生的時間，避免病例過度的集中。
約翰霍普金斯大學國家安全技術學系的柏可姆博士說，美國國防部研究人員運用的資料包括根據傳統疾病分類索引歸納出來的資料，以及最新的西藥店成藥銷售和學校學生病假缺席記錄等，較有時宜性的非傳統資料。
美國國國防部有「全球新興傳染病」示範系統和「社區傳染病早期通知電子監視系統」，專門研究如何監視、警報新傳染病的爆發。
柏可姆說，國家癌症研究所早先使用的統計掃描軟體有一大缺陷｜其中的資料是主要根據消費者行為等不同時間因素編纂而成，不是根據各地區人口結構等因素而來。
新的疾病偵測技術綜合過去的分析模型和最新的資料，增加了空間分布這個背景，有助於判斷疾病最可能發生的時間，避免病例過度的集中。他說，研究人員正在從測試環境檢討是否有其他的融合資料的方法。
他說，研究人員現在能夠在疾病初發之際，測試掃描統計對偵測疾病的實用性。藉著空間和時間的模擬曲線，可以把病例投入資料流，增進每天的分析研判效率。
