【大纪元2018年07月06日讯】（大纪元记者谢五男台湾彰化报导）大叶大学资讯工程学系主任林国祥指导硕士生徐健铭、张钊铨，研发“基于Mask R-CNN之干癣侦测与分类技术”，参加台湾健康资讯管理学会与花莲慈济医学中心共同举办的“第十三届国际健康资讯管理研讨会”，荣获大会最佳论文奖。
林国祥主任指出，“第十三届国际健康资讯管理研讨会”征稿主题为“AI、大数据、机器学习之创新智慧医疗”，人工智慧的应用层面很广，可以辨别物体、声波等，“深度学习”是“机器学习”的一种，透过算法让机器也能像人脑一样学习。资工系师生与医院合作开发的“基于Mask R-CNN之干癣侦测与分类技术”，就是运用资讯科技提升医疗服务品质的成果，透过“深度学习”技术，全自动侦测皮肤干癣位置和比例，减少医疗人力的耗损。
资工系硕士生徐健铭表示，传统的影像辨识程式容易被图片背景干扰，准确度大概只有5成，他们提出一套“Mask R-CNN”检测算法的技术，只要置入照片，程式就会自动进行影像分析，判断干癣区域，准确度超过9成。
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