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中央电机AI团队 多项自然语言处理国际竞赛赞

中央大学电机系团队在多项国际竞赛荣获佳绩,前排依序为中央大学电机系博士生林孜弥(左)和陈昭沂(中)以及指导老师李龙豪副教授(右)。(中央大学提供)
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【大纪元2023年07月18日讯】(大纪元记者陈建霖台湾桃园报导)中央大学电机系博士生林孜弥、陈昭沂、硕士生郑元皓、田高源、杨仁豪、张容瑛、曾郁雯组成的AI研究团队(NCUEE-NLP),在李龙豪副教授的指导下,以人工智慧语言模型,在多项竞争激烈的国际竞赛中脱颖而出,并于上周在加拿大多伦多举办的国际计算语言学年会(ACL 2023)工作坊中发表成果。

该团队在BioLaySumm-2023 Task 2生医论文简明摘要国际竞赛并列第一名;WASSA-2023 Task 1同理心情感预测国际竞赛荣获第一名;SemEval-2023 Task 8医疗因果陈述辨识国际竞赛荣获第二名。其中BioLaySumm-2023 Task 2竞赛,生医领域的专门术语艰深难懂,任务目标是针对科学论文自动产生技术摘要以及简明摘要(lay summary),中央电机团队最后在激烈竞争中脱颖而出,整体成绩与美国密西根大学及乔治亚理工学院团队并列第一名。

中央大学电机系团队在多项国际竞赛大放异彩,赖于扎实的教育训练和良好的团队合作。
中央大学电机系团队在多项国际竞赛大放异彩,赖于扎实的教育训练和良好的团队合作。(中央大学提供)

指导老师中央大学电机系李龙豪副教授表示,先预训练语言模型然后微调至下游任务,已成为自然语言处理领域的研究趋势,近期的大型语言模型发展,尤其依赖大数据的搜集整理分析,以及高速运算资源的辅助,实验室研究团队未来将专注于医疗语言理解与应用,朝智慧医疗的方向前进。

NCUEE-NLP参赛团队在摘要相关性获第一名、可读性获第二名,最终整体成绩并列第一名。
NCUEE-NLP参赛团队在摘要相关性获第一名、可读性获第二名,最终整体成绩并列第一名。(中央大学提供)

“AI深度学习模型逐渐用于辅助临床诊断诊疗,智慧医疗跨域创新应用将会是发展趋势。”中央大学资电学院李柏磊副院长指出,此次得奖团队成员均为硕博士生,在人工智慧领域表现优异,不但累积研究基础,也应用在解决实务的问题,很值得赞许。◇

责任编辑:昌英

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