【大纪元2016年03月18日讯】（大纪元记者郭净综合报导）全球瞩目的人脑电脑围棋之战，Google开发的AlphaGo于3月15日以4比1打败韩国棋王李世乭（华文媒体多作李世石）。AlphaGo三连胜之后，李世乭于13日赢了第四局扳回一城。巧妙的是，依照规定AlphaGo就是吃了一场败仗，才有资格进入世界职业围棋选手排行榜。
目前，根据最新世界职业围棋排名，AlphaGo为第四，低于中国柯洁、韩国朴永训以及日本井山裕太。李世乭被挤到第五。
去年10月，Google旗下团队DeepMind开发的围棋程式AlphaGo以5比0击败欧洲围棋冠军樊麾，再加上这次比赛，AlphaGo的目前总战绩是9胜1负。按国际排名的算法，如果选手从未输过比赛，就不会进入排名统计。
DeepMind的研发工程师哈德塞尔（Raia Hadesell）在脸书上不仅谢谢李世乭下赢AlphaGo一局，并向之前呛声“AlphaGo下不赢我”的世界冠军柯洁叫阵：“柯洁，准备好了吗？”
电脑背后的人脑
说是电脑与人脑对决，其实电脑的程式设计者还是人脑。主要的二位设计工程师，一位是来自台湾的黄士杰。另一位是来自“围棋之乡”浙江天台县的陈御天。
比赛中，那名西装笔挺、低头代替AlphaGo在棋盘上摆棋的人，就是在DeepMind外号“Aja”的黄士杰。黄士杰台湾交大本科毕业，在师大资工系硕、博士班前后十年。林顺喜是黄士杰硕、博士论文的指导教授，一路看着他“十年磨一剑”，打造出举世顶尖的电脑围棋的研发能力。
2011年黄士杰获博士学位，即赴加拿大Alberta大学研究一年，之后就到英国人工智慧公司DeepMind工作。2014年，Google想强化机器学习的人工智慧能力，以4亿美金并购了DeepMind，黄士杰就这样变成Google员工。
在所有棋类的对局中，有2500年历史的围棋可说是最复杂的一种。棋盘大，共有361位，西洋棋也不过64位。加上围棋每颗棋子都等价，不像象棋、西洋棋有主将，较易评估盘面的好坏。因此要写一个围棋对局程式，远比其他棋类复杂，程式设计师本身必须要懂围棋。
黄士杰在学生时代，就是大专杯业余围棋赛冠军，业余六段。他还常在好手云集的围棋网站下棋，大量搜集棋谱。黄士杰曾设计以太太英文名字为名的围棋程式“Erica”，在日本国际电脑奥林匹亚竞赛中，打败日本人写的程式Zen，得到金牌。
陈御天是当年的台州高考理科状元，考入大陆清华大学电子工程系。拿到清华大学学士学位后，去美国加州大学尔湾分校继续攻读电脑，取得电脑科学硕士和博士学位，之后在英国剑桥大学度过两年的博士后。
陈御天自己也没想到，在博士后结业后，再次与幼时结缘的围棋相遇。去年9月，因为对围棋的兴趣，以及优秀的电脑专业能力，陈御天正式加入Google DeepMind，成为AlphaGo研究团队的一份子。
人工智慧成功三关键
林顺喜分析“人机世纪大对决”，人工智慧打败人类智慧，有三大关键。
第一是演算方法的进化。AlphaGo率先采用类人类神经网路的“卷积神经网络”技术，大大强化软体预测赢率的能力。
第二是棋谱大数据。据了解，AlphaGo搜集了约莫三千万笔棋谱。棋力高强的黄士杰比一般程式设计师更能判别棋谱优劣，建立的棋谱大数据性能更卓越。
第三是自我对战。Google在官方部落格上说，“我们目的是要击败最强棋手，不是只模仿他们。所以AlphaGo学习自主发现新策略，透过对战，强化学习。”
这是AlphaGo短短半年内，棋力从二段升到九段的关键。“这程式有自我学习的能力，是机器学习的突破，”林顺喜认为，人工智慧起飞的时刻来临。
“创新工场”CEO李开复则认为，有些人描述AlphaGo是和人一样的方式思考，但是比人快无数倍。这么说并不精确。AlphaGo确实比人快无数倍，但是AlphaGo的思考只能说是“被人的大脑启发”，而非和人类思考一样。
“依然是属于人类操控的工具。Alpha Go这类的人工智慧机器真正可能带来的危机，不是奴役人类，而是让人类丧失斗志，无所事事。”
棋王如何接招
这一次比赛全世界有 1 亿人线上观看了YouTube的AlphaGo vs. 李世乭的围棋大战直播，其中6,000万人来自中国。中国几乎全部的科技媒体网站对整个事件全程直播，并邀请了诸多围棋棋手讲解，报导量空前高涨，Google的人工智慧和围棋都受到前所未有的关注。
Google直接挑战世界排名第一的柯洁，棋王如何接招，大家都等着看。◇
责任编辑：建国
