【大纪元2023年12月14日讯】（大纪元记者林紫馨台湾台北报导）网拍、快时尚加速衣服汰换，而衣物制作过程中会使用多种纺织材质，无法透过人工辨识出材料种类，因此长期以来一直面临不易分解、再利用的问题。台国立台湾师范大学光电工程学士学程光电AIoT团队研发“纺织材质智能分选系统”，协助旧衣回收业者进行精准材质分类，并再制成其他产品。
废弃衣物长期以来只能透过旧衣回收业者筛选出堪用衣物，并以二手衣方式贩售到中东、非洲国家，延长衣物的使用寿命。剩余品项不佳、破损的二手衣，最终只能选择以焚烧方式处理。根据MCkinsey公布年度报告指出，光是2018年全球时尚产业产生纺织废置物高达9,200万顿，其中有高达85%只能采取焚化处理。
相较于塑胶物品是单一种类材质，纺织品绝大部分是混纺，根本不可能靠人工辨识其成分。因此台师大光电工程研究所教授谢振杰率领光电AIoT团队，开发“智能分选永续纺织号”，运用近红外NIR光谱原理及算法来进行材料鉴别，不需要破坏或任何接触就可以分辨。
谢振杰说，该系统具备AI智慧学习演算模型，透过大数据的累积，提升辨识准确度，且准确度高达90%以上，辨识不同材质之后，依序被下游不同的气阀吹入分选篮，再交给不同再制方法的厂商，每套设备的输入分选效能可高达每年740公吨，解决了永续纺织循环的产业痛点，也可使其他物质循环或能量流达到最佳化。
谢振杰指出，过去台湾宝特瓶的回收率是全球第二，仅次于日本，希望未来民众可以持续在废弃的纺织品上发挥回收的能力。废弃的纺织品的回收链已慢慢建立起来，民众可以把废弃的纺织品直接丢到回收箱，未来会陆续推出更智慧的回收箱，取代现在坊间的又大又笨重的回收箱。◇
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