【大纪元2024年05月24日讯】（大纪元记者肖婕澳洲悉尼编译报导）澳洲国立大学（ANU）研究人员开发了一种人工智能工具，能够更快、更准确地对脑肿瘤进行分类。
目前鉴定脑瘤的最佳标准是基于DNA甲基化的分析，这可能需要数周时间。
引领这项研究的国立大学研究员黄丹泰（Danh-Tai Hoang，译音）博士表示，这种名为DEPLOY的新型人工智能工具可以在一小时内将脑瘤分为10种亚型。
确定脑瘤是制定治疗方案的关键，所以诊断时间越长，病人就必须等待越长的时间才能开始治疗。
“进行（DNA甲基化）检测所需的时间可能是一个主要缺陷，在患者可能需要快速决定疗法时，往往需要等待几周或更长时间，”黄博士说。
“而且世界上几乎所有的医院都无法提供这些检测。”
这种人工智能工具由国立大学研究人员与美国国家癌症研究所（NCI）的专家合作开发，它利用患者组织的显微图片进行分析。
研究人员在美国和欧洲约4000名患者的数据集上进行了DEPLOY人工智能的训练和验证，“准确率达到了前所未有的95%”。
“在309个特别难以分类的样本中， 与病理学家最初提供的诊断相比，DEPLOY能够提供更贴近临床的诊断，”黄博士说。
“这显示出DEPLOY作为一种补充工具在未来可能发挥的作用，它可以补充病理学家的初步诊断，甚至在出现差异的情况下促进重新评估。”
他希望有一天能看到这项技术更广泛地用于识别不同类型的癌症。
悉尼大学医学与健康学院（Faculty of Medicine and Health）的蒂姆·王（Tim Wang，译音）博士在人工智能和医学成像领域工作了大约七年。
王博士说，在他对基于人工智能的多发性硬化症核磁共振成像监测的使用研究中，以及他作为悉尼神经成像分析中心的联合创始人的工作中，他看到了人工智能在重复性诊断任务中所能带来的价值。
他说，在技术流程中使用人工智能，比如分析患者组织的显微图像，可以提高速度，并有助于减少人为的错误。
责任编辑：李寻
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