【大纪元2022年08月02日讯】（大纪元记者林倩玉台湾新竹报导）从Google搜寻引擎、Facebook贴文推播、Netflix影片推荐，到自驾车、无人机创新应用，AI算法无所不在。为了掌握机器学习、深度学习等AI系统，管理AI人工智慧带来的风险，全球逐渐重视“可信任AI”的议题，各国更开始将AI治理纳入法规。
工研院今（2）日首度举办“2022可信任AI国际研讨会”，聚集国内外AI领域专家探讨AI风险管理、可信任的AI系统等议题，吸引超过500位专家报名共襄盛举。行政院政务委员唐凤也赞许表示，可信任AI研讨会是很好的开始，将有利推进可信任AI标准化，加速我国AI数位科技的发展。
行政院政务委员唐凤表示，AI就像是哆啦Ａ梦和大雄的关系，两者相辅相成。AI其实也可以理解成辅助式的智慧，而非完全取代人类。就像AI站在辅助的立场，人类才是主体。
唐凤指出，在有些地方，AI等科技与民主制度正在发生冲突，台湾则专注于促进多元合作的数位科技，让科技与民主一起蓬勃发展。希望透过此次研讨会交流先进民主国家的AI治理思维，加速AI与可信任AI数位科技发展，实践2030达到创新、包容、永续的智慧国家目标。
经济部工业局局长吕正华则指出，随着AI人工智慧技术与应用的成熟，必须注意如何管理或监督人工智慧所带来的风险。未来将规划台湾与美国的NIST、法国的LNE等国家级实验室合作，链接美国与欧盟相关技术规范与标准，协助台湾AI产品能符合国际共通的标准与要求，成为国际上受信赖的AI合作伙伴。
工研院副院长张培仁进一步指出，AI应用日益普及，也引发社会开始讨论伦理道德的议题，包括资料偏见、隐私保护与安全、系统透明化、可解释性等问题。例如工研院今年刚获得爱迪生奖的“眼部医学影像辅助诊断AI技术”，即是运用AI分析3秒内快速辨识并判读病变的严重程度，而且可以标示不同病症的位置，辅助医生可以快速跟病患进行解释。因此若能将这些资料在隐私保护安全前提下，提供不同医院资讯交流，透过联合学习将能推升台湾AI医疗新境界。
此次研讨会更罕见邀请到美国国家标准与技术研究院（NIST）资讯技术实验室幕僚长Elham Tabassi，她也分享NIST的AI风险管理工具，可在值得信赖的AI模型基础下，让AI推理尽量符合公平性、安全性，甚至具备可解释性；美国哥伦比亚大学副校长Jeannette M. Wing则认为在可信任运算架构扩充下，能增加AI系统的可信任性等。此外，还有多位专家，共同分享可信任AI的发展趋势，并探讨国内外经验，共同研议台湾接轨全球可信任AI生态系的发展蓝图。◇
责任编辑：昌英
