挑金守則 6順應人性的科技， 絕對會夯
然而，自由基幾乎能夠看到微軟其他單位應用程式的研發人員，興高采烈地談論將姿勢納入自己所做的每一件事情。
自由基可以從誕生計劃嗅出長達十年的進步與成本下降趨勢，以及前所未見的新用途。像是影像和臉部辨識？有何不可？
語音介面也已蓄勢待發。像 iPhone那樣，把兩個麥克風，而不是一個麥克風，放進個人電腦和行動電話，就能去除背景雜訊；並將麥克風指向講話的人，就可以在颶風來襲時研判使用者到底講了什麼。
今天的語音辨識其糟無比，但這些不只可以用網路邊緣更快和更有力的裝置加以解決，也能透過演算和查找表（look-up tables），判別語句和情境，而這些都將存放在雲端。
生物科技和個人化醫療也會發生同樣的事。生物科技產業研製的新藥針對規模愈來愈小的市場，卻因為效果更好而壯大。
但現在呢？蛋白質和基因體的檢驗數量已大幅增加，逐漸有辦法研判你可能罹患的疾病種類和癌症類型。
我們可望研製量身打造的藥物，卻遭到食品藥物管理局阻撓，因為它的規定傾向於以相同的藥物治療罹患相同疾病的每一個人，而不是讓每一個病患服用只供他一人使用的個人化藥物。
然而，不要忘了，技術會戰勝政策。一旦它存在，主管機關就會遷就新的現實。
我不想率先闖越這些關卡，但是一旦個人化之窗打開，數十億美元就會紛紛通過，以延長數百萬人的生命。
如此一來，就可以利用基因排序工具，確認和找出疾病的位置，並且量身打造治療方法。以後不必在醫院的特殊檢驗室，躺在巨大的掃描造影機器中，只要使用手持式造影機就行。
是的，雖然我對個人化技術和個人化醫療很感興趣，但這並不是我真正想談的。
這些事情屬於物理的領域，都是些是很棒的東西，含有巨大的生產力可能性和龐大的優點，未來可能創造出很大的財富。
但是真正的調適性技術（ adaptive technology），能夠遷就你的想法。這是未來二十年的一大改變，也正是自由基會想要利用的事情。
研判人們想要什麼。像潘朵拉（ Pandora）音樂服務那樣，研判使用者接下來想聽什麼歌曲、會點按什麼選單，以及哪些搜尋結果最相關。
自有電腦以來，人們就一直致力於所謂的人工智慧。直到現在，成就並不大。 IBM訓練大型主機玩益智搶答競賽「危險境地！」（Jeopardy！），也贏了比賽。這是不錯的開始。
但是我認為機器遷就人類的時刻到了。
讓我再說一次，我指的是所有網路邊緣那些強而有力的機器，以及雲端中的巨大伺服器網路，裡頭儲存了我們做過的所有事情、我們的朋友正在做的事情，還有威斯康辛州希博伊根（ Sheboygan）一般 27歲年輕人可能會做的事情。
亞馬遜在推薦書單上就利用到了部分以上所說的形式，但主要是當成行銷工具，希望你再買一本書。
它會告訴你，和你瀏覽同一個項目的人買了某一本書，所以推薦你也買。它會搜尋型態，然後在系統中與你瀏覽的網頁粗略地媒和。
DVD出租和串流影像公司網飛曾懸賞一百萬美元，徵求更好的演算式，以找出瀏覽者可能會想看的電影。這些都是調適性模式的早期採用者。
但是為什麼不根據搜尋紀錄推薦書單呢？如果我在 Google搜尋引擎尋找鄂圖曼帝國的資訊，顯然應該有十幾本書跳出來，立刻引起我的興趣才對，讓不必我再去亞馬遜網站的尋找。這就是調適性。
唉呀，你應該能夠告訴我，我接下來三筆搜尋要做什麼事。搶先一步想到，就是調適性。
或者，根據我看過的節目、我朋友正在看的節目、我看過的部落格所討論的事情、一般部落格討論的事情、即將播出的鄂圖曼帝國節目等，告訴我應該看什麼節目。
我可以自行搜尋這些東西，但誰有那些閒工夫，或者注意力能夠持續那麼久？正如艾勒巴特指出的，請擴大我的機能。
請告訴我該上哪家餐廳、讀哪些文章、花大錢買下哪些時裝，諸如此類。
這可不是容易實現的事。有能力解決調適性謎團的自由基將大發利市，因為到頭來，人類因而擴大的機能將顯現在生產力上，所有的人都將受益。
不過，這其中並非沒有難題（隱私就是其中最大一樁），但和其他每一件東西相同，它將開創新局。如果你能善用調適性技術，其他許多問題也會迎刃而解。
順帶一提，語音辨識和個人化醫療在商業化的過程中都曾摔過大跟頭。那麼關於調適性，我說錯了嗎？
我並不這麼認為— —總是會有時機尚未成熟的風險。你不能搶在豐盛、規模，或者邊緣能夠發生某些事情之前開跑。時間是運用這些守則最棘手的部分。
有些東西聽起來可能很好，做起來卻嫌早了一點。我真的認為，研判技術落在成本曲線的何處，可以讓自由基避免掉入麻煩之中，並在時機正確的時候，令他們信心十足地往前邁步。@(待續)
摘編自 《慧眼挑金：矽谷創投家的真心告白》天下雜誌股份有限公司 提供
