挑金守则 6顺应人性的科技， 绝对会夯
然而，自由基几乎能够看到微软其他单位应用程式的研发人员，兴高采烈地谈论将姿势纳入自己所做的每一件事情。
自由基可以从诞生计划嗅出长达十年的进步与成本下降趋势，以及前所未见的新用途。像是影像和脸部辨识？有何不可？
语音介面也已蓄势待发。像 iPhone那样，把两个麦克风，而不是一个麦克风，放进个人电脑和行动电话，就能去除背景杂讯；并将麦克风指向讲话的人，就可以在飓风来袭时研判使用者到底讲了什么。
今天的语音辨识其糟无比，但这些不只可以用网路边缘更快和更有力的装置加以解决，也能透过演算和查找表（look-up tables），判别语句和情境，而这些都将存放在云端。
生物科技和个人化医疗也会发生同样的事。生物科技产业研制的新药针对规模愈来愈小的市场，却因为效果更好而壮大。
但现在呢？蛋白质和基因体的检验数量已大幅增加，逐渐有办法研判你可能罹患的疾病种类和癌症类型。
我们可望研制量身打造的药物，却遭到食品药物管理局阻挠，因为它的规定倾向于以相同的药物治疗罹患相同疾病的每一个人，而不是让每一个病患服用只供他一人使用的个人化药物。
然而，不要忘了，技术会战胜政策。一旦它存在，主管机关就会迁就新的现实。
我不想率先闯越这些关卡，但是一旦个人化之窗打开，数十亿美元就会纷纷通过，以延长数百万人的生命。
如此一来，就可以利用基因排序工具，确认和找出疾病的位置，并且量身打造治疗方法。以后不必在医院的特殊检验室，躺在巨大的扫描造影机器中，只要使用手持式造影机就行。
是的，虽然我对个人化技术和个人化医疗很感兴趣，但这并不是我真正想谈的。
这些事情属于物理的领域，都是些是很棒的东西，含有巨大的生产力可能性和庞大的优点，未来可能创造出很大的财富。
但是真正的调适性技术（ adaptive technology），能够迁就你的想法。这是未来二十年的一大改变，也正是自由基会想要利用的事情。
研判人们想要什么。像潘朵拉（ Pandora）音乐服务那样，研判使用者接下来想听什么歌曲、会点按什么选单，以及哪些搜寻结果最相关。
自有电脑以来，人们就一直致力于所谓的人工智慧。直到现在，成就并不大。 IBM训练大型主机玩益智抢答竞赛“危险境地！”（Jeopardy！），也赢了比赛。这是不错的开始。
但是我认为机器迁就人类的时刻到了。
让我再说一次，我指的是所有网路边缘那些强而有力的机器，以及云端中的巨大服务器网路，里头储存了我们做过的所有事情、我们的朋友正在做的事情，还有威斯康辛州希博伊根（ Sheboygan）一般 27岁年轻人可能会做的事情。
亚马逊在推荐书单上就利用到了部分以上所说的形式，但主要是当成行销工具，希望你再买一本书。
它会告诉你，和你浏览同一个项目的人买了某一本书，所以推荐你也买。它会搜寻型态，然后在系统中与你浏览的网页粗略地媒和。
DVD出租和串流影像公司网飞曾悬赏一百万美元，征求更好的演算式，以找出浏览者可能会想看的电影。这些都是调适性模式的早期采用者。
但是为什么不根据搜寻纪录推荐书单呢？如果我在 Google搜寻引擎寻找鄂图曼帝国的资讯，显然应该有十几本书跳出来，立刻引起我的兴趣才对，让不必我再去亚马逊网站的寻找。这就是调适性。
唉呀，你应该能够告诉我，我接下来三笔搜寻要做什么事。抢先一步想到，就是调适性。
或者，根据我看过的节目、我朋友正在看的节目、我看过的部落格所讨论的事情、一般部落格讨论的事情、即将播出的鄂图曼帝国节目等，告诉我应该看什么节目。
我可以自行搜寻这些东西，但谁有那些闲工夫，或者注意力能够持续那么久？正如艾勒巴特指出的，请扩大我的机能。
请告诉我该上哪家餐厅、读哪些文章、花大钱买下哪些时装，诸如此类。
这可不是容易实现的事。有能力解决调适性谜团的自由基将大发利市，因为到头来，人类因而扩大的机能将显现在生产力上，所有的人都将受益。
不过，这其中并非没有难题（隐私就是其中最大一桩），但和其他每一件东西相同，它将开创新局。如果你能善用调适性技术，其他许多问题也会迎刃而解。
顺带一提，语音辨识和个人化医疗在商业化的过程中都曾摔过大跟头。那么关于调适性，我说错了吗？
我并不这么认为— —总是会有时机尚未成熟的风险。你不能抢在丰盛、规模，或者边缘能够发生某些事情之前开跑。时间是运用这些守则最棘手的部分。
有些东西听起来可能很好，做起来却嫌早了一点。我真的认为，研判技术落在成本曲线的何处，可以让自由基避免掉入麻烦之中，并在时机正确的时候，令他们信心十足地往前迈步。@(待续)
摘编自 《慧眼挑金：硅谷创投家的真心告白》天下杂志股份有限公司 提供
