【大纪元2018年06月19日讯】（大纪元记者方金媛台湾高雄报导）痛风（Gout）是常见的一种关节炎，在现代科技发展下，痛风的发生可否更精准预测？国立高雄大学运动健康与休闲学系教授章顺仁与高医教授、医师组成跨校研究团队，运用大数据分析，找出致病基因与关键机转，未来将结合基因筛检技术，最快2小时即能完成预测，能更及时导正病人不适合的生活习惯、降低发病风险。
团队应用“台湾人体生物资料库”，将所收集捐赠民众人体30.9亿核甘酸进行全面性分析，找出“ABCG2”等与痛风有关的致病基因，结合人口学资料（年龄）、外在的环境因素（如尿酸、三酸甘油脂、肌胺酸酐等生化值）等，建立预测模式，结合现代的基因筛检技术，在1至2小时内预测将来痛风发生率。
章顺仁表示，研究动员庞大人力物力，邀请高医痛风领域专家陈忠仁、廖伟廷、曾家骏，再搭配分析专业，加上基因序列资料量高达60TB，需要海量储存空间。经统计分析基因与痛风相关性后，再进行细胞或动物实验，验证此基因功能，经由临床解析，符合医学上的现象，至此才能说明此基因与痛风之间关系，达到预测目的。
章顺仁强调，次基因世代已经来临，检测基因序列技术相较以往便宜快速，未来可再推广“精准医学”、“精准运动”，前者如预测癌症等重大疾病，协助民众迅速有效预防疾病发生；后者则更精确发掘运动人才并加以栽培，推向体坛大展身手。
这项研究获得科技部前瞻应用司经费补助，相关论文发表在顶尖期刊《Scientific Reports》和《Arthritis Research and Therapy》。◇
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