【大纪元2019年11月26日讯】（大纪元记者徐乃义台湾桃园报导）元智大学资管系医疗资讯暨远距医学实验室大学部专题生洪剑源、吴祎霖、杨浈珍等3位闽台交换学生，在指导教授谢瑞建带领下，参加2019移动互联创新大赛，以人工智慧协助自动分割辨识心电图特征作品－“心算”心电图特征智能计算，历经三千多队报名参赛，最终获得一等奖殊荣。
谢瑞建表示，专题主要是改进临床12导程心电图机自动诊断的不准确性，未来可协助非心脏专科医师对心血管疾病诊断的正确性。谢瑞建说，传统讯号处理算法对心电讯号特征, P, QRS, T的边界侦测，一直有它的不正确性，也是心电图机自动诊断的效能无法提升的主要原因。
透过人工智慧在特征识别的卓越能力，实验室自行发展一个针对时序心电讯号特征P, QRS, T自动切割的AI模型并植入Nvidia Jetson Nano嵌入式人工智慧系统，未来可快速地与临床12导程心电图机连接，提供更准确的诊断服务。
团队队长洪剑源同学表示，12导程心电图是时序心电讯号，并不是像素的影像，在开发过程备感艰辛，由于是跨工程、医学领域的题目，需要非常专注学习。同时感谢台北荣总心脏科韩志陆医师，国军新竹医院杨仲棋院长对时序心电讯号特征的标注，提供专业的协助。感谢指导教授在时序心电讯号AI模型算法开发的协助，让这个研究得以实现。
谢瑞建表示，目前心算模型已成功地应用在持续及间歇性心房颤动的12导程心电图诊断上，整体准确性已达94%，已接近临床心脏专科医师水准，并将逐渐扩展对其他心血管疾病的AI诊断。◇
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