【大纪元2020年11月04日讯】（大纪元记者袁世钢台湾台北报导）慢性下呼吸道疾病位居台湾10大死因第7名，其中每年有超过5千人死于慢性阻塞性肺病（COPD），由于目前无法根治，因此如何预防急性发作就很重要。为此，在科技部长期支持下而成立的台大AI中心研发出“AECOPD发作预测系统”，可准确预测未来7天急性发作的概率。
据临床资料显示，COPD是因吸烟、空污粉尘、感染与肺功能老化等而使呼吸道长期发炎，并造成无法恢复的阻塞，主要症状为呼吸急促、长期咳嗽、咳痰，也因此常被误认为感冒或气喘，导致多数案例确诊后都已是中重症；由于目前无法完全根治，患者仅能透过戒烟、避免吸入有害气体、配合医院持续用药、复健与运动等方式避免急性发作。
为了降低患者急性发作的风险，台湾大学人工智慧技术暨全幅健康照护联合研究中心（台大AI中心）教授赖飞罴的团队整合穿戴式装置、物联网居家环境感测器、云端照护平台、疾病预测模型、智慧型手机APP等技术，研发出无场域限制的个人化生活型态观测平台“AECOPD发作预测系统”，为COPD患者预测未来7日急性发作的可能。
赖飞罴说明，他的团队搜集114位COPD患者1年半以来的即时生活型态资料、环境资料，并导入机器学习模型辅助建立疾病发作预测模型，患者只要戴上智慧手表等智慧型穿戴装置，并搭配空气盒子及台大医神App，预测准确度可达83.6%，可见生活型态与生活环境资料对于精准医疗发展的重要性；若再加入临床资料，预测模型准确度可高达92.5%。
赖飞罴表示，团队的最终目标是期望藉由AI、大数据等技术串接资讯与数据，搭配穿戴式装置与智慧型设备的辅助而发展个人化精准医疗服务与平台，作为医师医疗决策的辅具，进而提升疾病诊治和评估效率水准，以符合我国未来发展精准健康的目标。
台大AI中心共同主任傅立成表示，随着AI、大数据、5G、云端等新兴科技崛起，我国顶尖的ICT与医疗产业皆是未来发展的重要方向，台大AI中心除了全力研发AI核心技术外，更将致力于以产、官、学、研、医等跨界、跨领域合作的方式，打造“AI生医平台”，期望提升国内生技医疗水平，并带动台湾精准健康产业的发展。◇
责任编辑：陈玟绮
