【大纪元2020年09月04日讯】（大纪元记者林倩玉台湾新竹报导）工研院AIdea人工智慧共创平台与中华民国乳业协会合作，提出“台湾牧场乳量预测”议题，运用AI人工智慧分析“乳牛群性能改良计划”（Dairy Herd Improvement,
DHI）资料库，找出影响产乳量的关键因子，协助业者精准掌握乳产量，提升台湾酪农产业竞争力。
牛乳是台湾人不可或缺的日常饮品，据经济部统计处2019年的统计数据显示，随着国人饮食习惯西化，乳品消费需求增加，台湾的乳品内销比率近100%；虽然乳品产量年年成长，却受限于牛只饲育成本高昂与气候问题，目前的国产乳品仍供不应求，需仰赖进口。若能掌握影响乳牛产奶量的关键因子、精准预测乳产量，对台湾酪农业者提升乳产量与牛乳品质有极大助益。
工研院巨量资讯科技中心执行长暨AI人工智慧应用策略办公室副主任冯文生表示，此次工研院AIdea人工智慧共创平台与中华民国乳业协会合作，共同讨论“台湾牧场乳量预测”议题，运用AI人工智慧分析台湾酪农业者多年来搜集的资料数据库，精准预测乳牛产乳量，强化牧场智慧管理，为台湾酪农业永续经营尽一份心力。
工研院指出，牛乳的需求量大，需要长期稳定的供应量，过去酪农业者多仰赖自身经验决定饲育方式，由于牛只泌乳的多寡与品质牵涉诸多因素，包括牛只的年龄、品种、所处环境条件、健康状况、气候温度等，甚至饲养与管理方式都对泌乳量有所影响，若能透过AI人工智慧，协助数据搜集已臻成熟的酪农业者，找出产乳量的关键因子，进一步预测台湾不同地区牧场生产的乳量，就能有效协助酪农业者制定出最佳的饲育决策。
中华民国乳业协会秘书长方清泉表示，此次与工研院AIdea人工智慧共创平台合作，透过AI人工智慧的导入，用更科学性的分析决策来取代过去酪农产业的经验法则，让产乳量的预测更加精准。
方清泉说明，目前业界已掌握气候温度，是决定乳牛产奶量的关键因子，因牛只在天气炎热时，会降低进食，连带导致产乳量降低，天气寒冷时则相反；对消费者而言，在天气炎热时对牛奶的需求量，比天气寒冷时更大，因此乳量的供给与需求无法配合。若未来AI人工智慧可以纳入气候温度的因素，除了能让乳量预测更加精确，也能进一步应用于规划不同气候的饲养与销售策略。
工研院指出，“台湾牧场乳量预测”议题利用中华民国乳业协会所提供的“乳牛群性能改良计划”从2013至2019共7年份的资料库，涵盖牛只的活动力、发情状况、泌乳量、瘤胃的温度、PH值、消化状况、饲养方式等各项数据与资讯。工研院AIdea团队从中进行资料整备、厘清议题，将“台湾牧场乳量预测”放上平台。自去年10月上架以来吸引43组来自国内外产学各界的AI人工智慧团队共襄盛举，AIdea将预测准确度达80%以上的AI人工智慧好手，推荐给中华民国乳业协会进行后续AI人工智慧的解题关键合作。
工研院表示，“人工智慧共创平台AIdea”汇集了国内AI的产业议题库、资料库、人才库，协助产业跨入AI人工智慧应用，引导台湾企业厘清自身的AI人工智慧需求、整备资料、订定议题，并协助企业找出AI人工智慧的应用发展。该平台透过逾7,500位的AI解题会员能量，协助酪农、制造、交通、石化、生医、防疫、环保等产业议题找到最佳AI人工智慧应用。
责任编辑：玉珍
