【大纪元2023年07月15日讯】（大纪元记者李梅综合报导）加州林业和消防局（CAL FIRE）7月10日宣布和加大圣地亚哥分校（UCSD）合作，通过人工智能（AI）监测和数据分析，在六个地区进行试验，以提升消防能力、缩短野火响应时间。
UCSD创立的公共安全项目“加州警报”（ALERTCalifornia），在整个加州安装了1,032个高清晰度可平移和变焦的摄像头（其中199个由CAL FIRE赞助）以及红外传感器阵列，可24小时实时监控和收集数据，以有效地监测野火、洪水、泥石流等自然灾害。
这些摄像头大约每2分钟可执行一次360度全方位扫描，在晴朗的白天可提供60英里范围的清晰视觉效果，在晴朗的夜间可监测120英里范围。
“加州警报”系统是圣地亚哥大学研制的第三代无线网络系统，有助于人们更好地了解自然灾害及其对加州空气、水、土壤质量和人类健康的长期影响。项目最初由国家科学基金会资助，第一代名为HPWREN，第二代名为ALERTWildfire。
此次的六个试验地点为圣贝纳迪诺（San Bernardino Unit）、索诺玛-湖-纳帕（Sonoma-Lake-Napa Unit）、马德拉-马里波萨-默塞德（Madera-Mariposa-Merced Unit）、内华达-约巴-普莱瑟（Nevada Yuba Placer Unit）、沙斯塔-三一（Shasta-Trinity Unit）和圣路易斯奥比斯波（San Luis Obispo Unit）。
过去四年中，CAL FIRE对“加州警报”项目注资了2,000多万美元，未来几年还将提供350多万美元额外资金。“加州警报”的人工智能技术可识别摄像头传送中的异常情况，并及时通知紧急指挥中心（ECC）和急救人员，以便进一步调查。
摄像机记录的数据创建了一个机器学习模型，可准确区分烟雾和空气中的其它颗粒。这种大数据分析、对火灾的预测和实时信息将彻底改变消防策略，并为现场消防员提供帮助。
除了通过摄像头网络被动记录数据之外，“加州警报”还与合作伙伴使用无人机和飞机团队收集数据，迄今为止已收集3万平方英里的激光雷达测距和多光谱数据，未来两年还将额外获取超过7万平方英里的数据。
加州是近年来全美受山火威胁最严重的州。据CAL FIRE，从1932至2020年加州20场最大的火灾中，有6场大火发生在2020年。另据福克斯新闻，2021年有记录的山火有7,396起，烧毁面积达250万英亩；2022年加州发生了7,447起野火，烧毁面积达33万多英亩。◇
责任编辑：嘉莲
