【大纪元2020年10月22日讯】（大纪元记者林紫馨台湾台北报导）台湾大学、阳明大学及中研院等学研单位与台湾人工智慧实验室合作，从“老药新用”角度建立资料库，公开给全球医学研究团队参考，可望加速找出武汉肺炎的解方。在科技部经费支持下，从已知临床安全性的药物出发，以生物资讯技术，进行作用目标蛋白及药物化合物亲和力模拟预测，并将结果建立成DockCoV2资料库。
根据《大纪元》统计数据，全球感染武汉肺炎（中共肺炎）人数超过4千万，死亡人数超过100万人，阻止疫情蔓延成为各国当务之急。此资料库的建立有效解决过往药物研发从化合物选定到安全性、效用性的评估，大约需历时10~12年不等，面对迅速扩张的流行疾病时，往往缓不济急的问题；且秉持开放科学精神供世人使用，联手合作对抗疫情。
台湾大学22日发出新闻稿指出，上述研究计划由台大生命科学系特聘教授阮雪芬、生物机电工程学系教授陈倩瑜共同指导，目前资料库已累积2万多笔模拟成果，并于今年10月刊登于知名期刊Nucleic Acids Research（核酸研究），受到学术界重视。
研究团队在美国提出“老药新用”想法前，今年2月便将“化合物与标靶蛋白结合性预测”的分析服务建立于TAIGenomics基因分析平台上，提供自动化、快速的模拟预测工具，并尝试挑选3千多笔药物，搭配5种武汉肺炎病毒蛋白、2种与病毒棘蛋白有交互作用的人类蛋白，进行结合性预测。
资料库包含每种药物与不同标靶蛋白的结合分数，将模拟结果以“可视化方式”呈现在蛋白质结构上，再连结该药物结构及实验数据资料库，提供研究评估使用。藉由这些整合资讯，可加速候选药物选择所需时间。
台湾人工智慧实验室创办人杜奕瑾透过台大指出，团队期盼利用AI力量，协助防疫国家队前行，也协助台湾的软实力在国际上被看见。台大教授阮雪芬表示，非常欢迎对任何药物或是蛋白质有兴趣的团队，利用资料库进行后续研究，所有的程式码都公开在GitHub，也欢迎做生物资讯的研究团队应用。
责任编辑：郑桦
