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为武汉肺炎找解方 台研究团队建资料库

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【大纪元2020年10月22日讯】(大纪元记者林紫馨台湾台北报导)台湾大学、阳明大学中研院等学研单位与台湾人工智慧实验室合作,从“老药新用”角度建立资料库,公开给全球医学研究团队参考,可望加速找出武汉肺炎的解方。在科技部经费支持下,从已知临床安全性的药物出发,以生物资讯技术,进行作用目标蛋白及药物化合物亲和力模拟预测,并将结果建立成DockCoV2资料库。

根据《大纪元》统计数据,全球感染武汉肺炎中共肺炎)人数超过4千万,死亡人数超过100万人,阻止疫情蔓延成为各国当务之急。此资料库的建立有效解决过往药物研发从化合物选定到安全性、效用性的评估,大约需历时10~12年不等,面对迅速扩张的流行疾病时,往往缓不济急的问题;且秉持开放科学精神供世人使用,联手合作对抗疫情。

台湾大学22日发出新闻稿指出,上述研究计划由台大生命科学系特聘教授阮雪芬、生物机电工程学系教授陈倩瑜共同指导,目前资料库已累积2万多笔模拟成果,并于今年10月刊登于知名期刊Nucleic Acids Research(核酸研究),受到学术界重视。

研究团队在美国提出“老药新用”想法前,今年2月便将“化合物与标靶蛋白结合性预测”的分析服务建立于TAIGenomics基因分析平台上,提供自动化、快速的模拟预测工具,并尝试挑选3千多笔药物,搭配5种武汉肺炎病毒蛋白、2种与病毒棘蛋白有交互作用的人类蛋白,进行结合性预测。

资料库包含每种药物与不同标靶蛋白的结合分数,将模拟结果以“可视化方式”呈现在蛋白质结构上,再连结该药物结构及实验数据资料库,提供研究评估使用。藉由这些整合资讯,可加速候选药物选择所需时间。

台湾人工智慧实验室创办人杜奕瑾透过台大指出,团队期盼利用AI力量,协助防疫国家队前行,也协助台湾的软实力在国际上被看见。台大教授阮雪芬表示,非常欢迎对任何药物或是蛋白质有兴趣的团队,利用资料库进行后续研究,所有的程式码都公开在GitHub,也欢迎做生物资讯的研究团队应用。

责任编辑:郑桦

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