【大纪元2022年08月04日讯】（Peter Daisyme撰文／大纪元记者宁静编译）有人把加密货币、区块链和物联网这些华丽的现代新型产品标榜为未来货币。然而，当你仔细分析时，你会发现，有一个商业数字驱动（digitally-driven）领域早在这几样之前就已经运作很长时间了。它被看作是科技时代的“新石油”，这就是：数据。
随着互联网的商业化，数据已经风靡全球。但与现代其它发展中的科技财富相比，数据处在一个怎样的地位呢？把数据看作商机，而不仅限于行销、商业手段、策略或运营工具，对企业来说有多重要呢？
想要理解数据作为商业资产的真正价值，我们必须知道这些问题的答案。
数据的重要性
早在第一个比特币被开采出来之前，或者说芯片被装进洗碗机或电视机之前，数据就已经在改变商业世界了。因为在那之前，数据成为商业领域的一个关键部分已行之有年。这一趋势一直持续着，到了21世纪的前20年，前十大企业中有一半的企业便是从事数据相关的产业。
MX公司（MX Technologies）的简·巴拉特（Jane Barratt）指出，2009年前十大企业主要是产品和服务的制造商。在2019年，也就是短短十年之后，前十大的名单主要被谷歌和Facebook这样的数据行家所占据。巴拉特阐明，“以数据为货币的世界”仍处于起步阶段，但毫无疑问的是，数据的重要性正在不断的提高。这一点在那些收集、整合和分析这些数据的企业身上体现得淋漓尽致。
虽然数据有可能成为新的货币，然而许多公司还没有充分利用这一点。因为这种趋势不总是那么容易被挖掘出来。别忘了，尽管有许多公司收集大量数据的能力越来越强，但是规模不一的公司对他们手中无穷的数据驱动（data-driven）的价值都还未能开发出来。
即使技术已经能将信息处理得越来越详细，可大多数公司所做的仍然只是停留在表面。他们只利用了数据集的某些方面，而往往留下海量的事实、观点和其它细节不去触碰。在许多方面，这种感觉类似于拉斯洛·汉耶茨（Laszlo Hanyecz）的标志性行为—花1万个比特币只买了一个披萨饼，因为当时加密货币正处于起步，看不出有多大价值。
然而，现代企业必须时刻做好准备，以便能够在数据运算和数据分析领域的新实操中游刃有余。
为什么数据在所有层面都很重要
大多数公司都能意识到高端数据的重要性。我们谈论的是典型的信息—比如社交媒体的喜好，点击率和客户回访率。这些容易引人注意的项目具有明显、务实的价值。一个公司可以将这些数据以简单、明了的方式应用到他们的决策中，而不需要争取多大力度的支持或说服力。
但是，数据的价值远远超过这些表面上看起来重要的东西。
这就是暗数据（dark data)和数据湖（data lake）出现的地方。暗数据是企业定期收集但未能处理或应用于商业洞察的数据。Datumize（译注：专门帮企业处理暗数据的软件公司）和类似的平台负责捕获暗数据，然后帮你把结果归入正确的数据格式和目的地。
暗数据的数量只会随着时间的推移而增长，特别是伴随像人工智能和机器学习等技术的应用，它们自己就可以产生更多的数据量。即使企业只需花些时间就能将其转化为有意义的信息，就可以收到强大的效果，这些数据往往还是遭搁置着。
忽视暗数据会如何？
忽视暗数据很大一部分的问题源于意图。大多数公司一开始都将目标定在捕获他们认为有价值的某些特定数据上。因此他们才搜索这些数据，而且只搜索这些数据。如果用“数据是新货币”来比喻，这就等同于认定一张20美元的钞票是唯一有价值的现金，只寻找这一种形式的货币，而放弃了其它形式的钞票。
然而，在某些时候，锁定的数据形式仍然是有价值的。甚至研究特定的数据集可以是成功的重要部分。停留时间和跳出率可以专门用于进行搜索引擎优化的工作。识别被遗弃的购物车可以用来推动电子邮件的跟进。
然而，要在你公司的所有数据中找到价值，那就得在细微之处见真章了。它需要的可不仅仅是为既定目标找到匹配的数据这么简单。
培养数据策略和可观测性
要说公司很容易就能收集到数据，没有人会感到惊讶。利用现代软件和数据分析工具轻而易举的就能捕获到许多令人难以置信的数据。这种捕获数据的手段可以应用于购物习惯、互联网活动，以及分散在互联网上的众多个人数据。采集数据的途径也很多，比如通过移动设备、笔记本电脑、桌上型电脑、甚至物联网小工具。
一旦捕获了数据，面对这么多看似随机、不相关的信息，公司通常得决定如何处理这些信息。而往往，这就是他们碰壁的地方。最终这些数据只是被搁置在一个程序中“接灰”，不是在本地系统当中，就是在互联网上的云存储软件里。
不是说把当时用不上的数据存储起来不对，而是如果你一直把这些数据搁置在那里不用也不进行规整，随着时间的推移，数据不但会变得凌乱，甚至会成为一种负担。
即时处理数据
因此，公司必须学会从到手的那一刻就以正确的方式处理这些数据。这并不意味着过手的每条信息都得派上用场。但是，公司至少应该通过以下方式来处理得到的数据：
. 识别数据：这是关键的第一步。你要有意识地去了解你的企业所产生的所有数据。至少，这是为了安全合规（也就是说你不希望在不知情的情况下拥有敏感客户或顾客数据）。此外，识别数据可以显示所述数据现在或将来可能具有的潜在价值。
. 收集并整理数据：公司须先将数据集合，然后将其归入预先划分好的类别中。将信息分类可以保证它在未来的易用性，你会知道在你需要的时候可以找到它。
. 分析数据：一旦你识别并整理了数据，这些数据就是可用的了。这里要求分析你发现的任何可能对你企业有用的数据集。你的企业必须观察和分析这些数据，来找到对你企业有用的潜在价值。
正确利用公司所有数据的价值始于具体的数据策略（data strategy）。就是要采取循序渐进的方式来识别、清理和利用你的数据。
利用您的数据
如果你以这种方式去处理收集到的数据，那你也可以找到广泛使用数据的方法。换句话说，与其把数据单独搁置或隐藏在暗处，倒不如把这些没规整过的信息转化为可以为你整个公司所用的信息。
从那开始，你要充分利用数据可观察性的各种应用。像Acceldata这样的综合平台不仅能让你洞察整个组织的数据（即让你知道数据湖中究竟有什么），而且可以验证和协调组织中的静态数据或动态数据。
使用ML/AI，数据可观察性不只用于监测，检测和预防问题。它能够持续地进行数据调节，管理数据管道。这就让这种工具和其它类似的工具成为了数据管理者，而不仅仅是一个公式或算法──只能对数据进行分类，不能对数据做任何进一步处理。
简言之，数据可观察性可以让企业更好地了解如何操作数据，从而提高数据的识别性、连续性和一致性。
那么，如何产生所需的效果？
如果一个公司的文化不认同数据的威力，单靠投资高端的技术是不会产生效果的。请记住，如果没有一个坚实的、支持这个观点的文化作为后盾，数据策略就是空谈。
因此拥有欢迎数据而不是敌视数据的文化是非常需要的。最近一项针对财富1000强高管的研究发现，没能成为“数据第一”的公司，其首要原因来自文化的阻力和挑战。
该报告指出，一成不变的数据环境、过时的业务流程和僵化的公司文化等因素是抗拒改变的主要的障碍。这使得公司文化的接受度以及员工和雇主的认同成为一种必要。如果你的公司不肯从掌握的数据中获得最大利益，那就什么也不会发生。
未来货币
一夜之间成为数据驱动公司是不可能的，也不可能自发产生。需要真正地投入时间、精力、资源和注意力。雇主和员工一样，都应该认同这个目标。不管数据目前的影响是什么，C打头的高管、中层管理者和员工都要了解数据本身的重要性。
此外，你必须持续将数据致于有利的地位。培养一种包容、成长导向的企业文化，长期保持对数据固有价值的理解。整合最先进的数据技术。升级数据策略以跟上公司当前的需求。
如果你的公司能做到这一点，你就能利用数据的威力作为未来货币。
原文：Data Is the New Currency. Don’t Let It Slip Through Your Fingers刊登于Due博客网站。
责任编辑：茉莉
