【大紀元2013年09月09日訊】（大紀元記者秦雨霏編譯報導）中國經濟數據不實，一再遭到外界質疑。七月份中共官方的零售额同比增长13.2%。 中共當局將在9月10日發佈八月份工業產出和零售業營業額。 《福布斯》9月8日發表華裔作家章家敦的文章揭秘，北京日前公佈的零售業數字並不反映中國消費的狀況。實際上，國家統計局的零售數字計算的是運離工廠的物品，而不是賣給終端用戶的物品。由此官方發布似乎「好看」的經濟數據，而民間說不同的故事。
汽車業：銷售同比躍升13.4% 但零售商陷入五個月庫存
《福布斯》文章拿汽車行業舉例。中國汽車製造業協會報告作為風向標的乘用車在頭七個月銷售同比躍升13.4%。但是汽車銷售商卻並非如此風光。去年，他們快速的奮力銷售汽車，並且只有兩週的庫存。而今年，他們在展廳中至少有三個月的庫存，這是因為製造商為了保持工廠生產線轟鳴，因此把高庫存轉移到零售商的手上。一些不幸的汽車零售商此刻陷入五個月的汽車庫存。
而一些經銷商之所以願意把大量汽車積存在自己的展廳，是因為這樣製造商會給予他們獎勵。在某些情況下，絕望的經銷商為了獎金甚至走到荒唐的地步。中國的一個展廳會讓你在支付首付之後，讓你把車開走。這初聽起來沒有甚麼特別的，直到你聽說其他的條款：你將永遠不需要支付其他的錢，而且兩年之後你還會拿回你的首付，然後你將免費的擁有這輛車。
這個經銷商之所以可以難以置信的讓這樣的安排運作，是通過結合製造商的零首付融資和達到銷售目標的獎勵機制，但是這樣好的難以置信的條款暗示著汽車行業在接近岌岌可危的境地。
奢侈品：大量堆積 全國銷售下降20%
《福布斯》文章說，汽車行業的問題也困擾著其他領域。製造商銷售跟零售商銷售最大的不平等發生在歐洲奢侈品牌，特別是那些高端時裝和化妝品。由J資本研究所做的從六月份到八月份的奢侈品銷售調查顯示，全中國的銷售下降20%。
「耐用品似乎在全國倉庫堆積。這證明了信貸充斥經濟帶來的扭曲效應。」該調查公司的楊思安（Anne Stevenson-Yang）寫道。品牌製造商可以超越合理的需求而生產，因為信貸便宜，唾手可得。
為何零售同比攀昇13.2%？零售數字不是賣給終端用戶數
《福布斯》文章說，在中國，這個遊戲的名字叫做市場份額。國家銀行願意支持品牌擁有者的野心來製造超出需求的產品。這意味著，北京的零售業數字並不反映中國消費的狀況。
實際上，國家統計局的零售數字計算的是運輸離開工廠的物品，而不是賣給終端用戶的物品。這是為甚麼國家統計局可以宣稱七月份零售同比攀昇了強勁的13.2%的一個原因。
數字背後的悲觀現實
月複一月雙位數的增長？不要對身心疲憊的中國零售商們說這句話。就像百麗國際控股，一個在全中國360個城市擁有18,000家店舖的鞋類銷售商最近所說的那樣，「在數字的背後的現實是更加悲觀的。」
根據中國利郎，一個男裝零售商，「消費者情緒顯示沒有顯著的復甦跡象，影響許多業務。」
人們的情緒和信心非常負面 存錢而不花錢
《福布斯》文章說，消費者實際上在保持警惕。中國家庭去年把可支配收入的38%存了起來，遠遠高出九十年代中期的20%，這個比例今年應該攀昇的更高。「作為一個防禦性反應，消費者在變得更加傾向於存錢和更不願意花錢。」百麗國際公司說。
這個評估符合中國市場研究集團的詹姆斯•羅伊的發現。他拿年收入6000到15,000美元的中產階級消費者舉例說，「根據我們的發現，他們的情緒和信心是非常負面，因此這將損害一些中層消費者零售品牌。」
GDP看起來不錯？因未銷售庫存計算進去
文章說，由於把未銷售的庫存計算為GDP，因此中國增長數字仍然看起來不錯。但是最終，過度生產將讓工廠產出付出代價。根據史蒂文森•楊，在中國，這大概需要一年時間，他引述2009-2010年刺激熱潮之後建築設備製造商的例子和2008年北京奧運會之後運動服公司的例子。
同樣的事情不可避免的會發生在其他領域，可能在今年年底，如果這個模式保持不變的話。
實際：超市和餐廳負增長 企業表現黯淡
《福布斯》文章說，一個經濟在減速的線索是，企業黯淡的表現。就像史蒂文森•楊告訴我們的那樣，「2012年下半年以來中國超市和連鎖餐廳報告的增長範圍，根據海外上市公司的報告，位於-20%到+4.5%之間，大多數顯示輕微負增長。」
在中國的外國企業肯定感受到寒意。百勝集團報告第二季度同店銷售額下降20%。公司把這歸咎於禽流感恐慌。麥當勞也用這個藉口解釋第二季度銷售額6.1%的下降。可口可樂第二季度比去年同期下降，因為「經濟放緩，糟糕的天氣和競爭。」那麼天下無敵的沃爾瑪呢？可比店面銷售額增長2.5%，但是商店客流量下跌6.8%。
官方數據稱中國經濟穩定 消費者說另一個故事
文章說，想尋找中國零售業的亮點嗎？試一下黃金行業。但是這可能更多的是因為囤積和非正式的資本外逃而不是其他原因。實際上，黃金賣家的好運氣不是任何其他人的好兆頭。
分析家表示，認為中國經濟在穩定的說法，大多是依賴於官方數據的分析而來。但是消費者數據卻顯示另外一種景象。
（責任編輯：孫芸）
