【大纪元2023年07月28日讯】（大纪元记者Keegan Billings报导/殷瑞娜编译）随着加州进入火灾高峰季节，加州消防局（CAL Fire），正在与加州大学圣地亚哥分校的加州警报（ALERTCalifornia）项目合作，利用人工智能及早发现野火。
CAL Fire在7月10日的新闻稿中表示，此次合作的目标是提高整体消防能力，并加快现场消防员的响应时间。
CAL Fire与ALERTCalifornia合作，推出了全新无线摄像头网络。该网络由1,032个高清PTZ摄像头组成。
这些摄像头和传感器阵列，已安装在加州各地的战略位置，形成了具有近红外夜视功能的24小时监控系统。
这些摄像头将提供360度视角，在晴朗的白天，可探测到最远60英里的距离，在晴朗的夜晚，可探测到最远120英里的距离。
ALERTCalifornia网站，会显示高分辨率的实时摄像画面和更详细的网络信息。
与广泛的摄像头系统相结合，ALERTCalifornia创建了指挥中心，并培训了地方、地区、州和联邦政府级别的急救人员，来监控摄像画面。
ALERTCalifornia升级版人工智能工具的关键，是能够识别摄像头画面中的异常情况。
随着大量数据输入摄像头系统，一个机器学习模型被创建出来，以区分烟雾和空气中的其它颗粒之间的区别。
一旦检测到异常情况，系统将立即向应急指挥中心的值班人员发出警报。
“这确实将是一个强大的系统，目前，它刚刚转向人工智能技术，以感知异常情况何时发生，并让我们的指挥中心及时掌握火灾信息。
因此，值班人员、训练有素的消防队长或是训练有素的通信操作员，可以做出决定，并发送这些信息。”
CAL Fire纳帕湖索诺玛部门负责人迈克·马库奇（Mike Marcucci），告诉福克斯KTVU新闻。
该计划目前正处于试用期。迄今为止，CAL Fire已在ALERTCalifornia计划上，花费了约2,400万美元。
彻底改变消防业
加州过去主要依靠公民拨打911报告野火。现在，通过利用人工智能，ALERTCalifornia正在抓住机会，通过加快响应时间，来彻底改变加州的消防能力。
此外，通过使用ALERTCalifornia的新人工智能工具，分析大量数据，他们希望推进火灾预测，并为现场救火的消防员提供实时信息。
新系统不仅适用于野火，还适用于洪水、大气河流和山体滑坡等其它自然灾害。
该计划还聘请科学家开展广泛的数据搜集，以更好地了解自然灾害对空气、水和土壤质量，以及加州人健康的长期影响。
ALERTCalifornia项目主任、加州大学圣地亚哥分校斯克里普斯海洋学研究所（Scripps Institution of Oceanography）地球科学家尼尔·德里斯科尔（Neal Driscoll），在一份新闻稿中表示：“在火灾威胁最高的地区获取的数据，将在未来几年为消防员、急救人员、立法者、城市规划者和科学家，提供极大的帮助。”◇
责任编辑：宋佳怡
