【大纪元2014年12月15日讯】（大纪元记者张岳综合报导）近几年媒体一直在喊云计算时代来了，大数据时代来了。云、云端、云计算、大数据，这些名词到底是什么意思？读完本文，您应该会有一个更清晰的认知，意识到我们的工作生活已经和云计算与大数据紧密的联系在一起。
历史回顾：发明家爱迪生落败于交流电网
云计算被业界人士广泛认为是第四次信息技术革命，如果您还没有意识到这句话的份量，不妨重温一下第二次技术革命即电力革命中输电方式之争，可一见端倪。
爱迪生先后发明了电灯泡、电流表、发电机等，构建了一套完整的供电系统，并采用直流电输送。在当时和之后相当长时间内，没有技术支持直流电实现长距离输送，虽然交流电可以解决远距离输电问题，但爱迪生固守直流电，并鼓励每个社区自己发电，于是分散的小型电厂遍地开花。
不用再多讲，您也已经知道结果，因为现在只要有个与电网相连的电插头，电力供应就完全搞定，早已不需要自己购置发电机发电了，而且用多少电付多少钱，省钱省心。在这一点上，生活从此变得简单。这其中主要是交流电的功劳。
云端服务好比公共设施
公共设施的存在就是为民提供生活便利，打开电闸就来电，打开水龙头就有水，开通电话户头就可以通话，用户不再关心这背后的硬体、软体如何工作。云端服务和这些公共设施一样，是同一模式，所以云端又被称为公用计算（utility computing）。
不论是什么型号的电脑，在云端出现前，都要自己或请人在这台机器上安装各类软体程序，如办公、杀毒、游戏、视频播放、图像设计、财务软件或ERP管理系统等。这些软件和系统还要不断的更新，企业更需要雇用专业的IT技术人员维护系统。有了云端，这些都不需要了。
未来电脑采购将有大变化
位于南加喜瑞都市的美国智泰科技公司是云端软体供应商之一。总裁章华博士（Peter H. Zhang）表示，除了所有的数据都可存在云端外，现在的趋势是，所有的软件，不管是简单的还是复杂的，都在往云端上搬。他认为，这将极大影响未来的电脑与软体购置。他说：“将来的计算机，不需要再买配置豪华（fancy）的计算机，可能只需要买一个很简单的网络计算机，只要跟网络相连接，你就可以干很多事情。所以，可以省你很多钱。”
加州州立大学富乐顿分校计算机科学系教授陈君仪博士（Chun-I Philip Chen）表示，云端服务除了可以帮用户节省电脑软体购买费用，还可以为企业节省大量人力和IT维护成本。
云技术为生活增添便利和乐趣
除了省钱省事，云技术还为生活带来更多便利和乐趣。章华博士举例说，使用平板电脑、智能手机、社交网站聊天、发图片、Youtube 传视频、Gmail网络信箱、出租车叫车app等等，这些服务都需要云计算、云存储作支撑，只是用户不一定意识到而已。
南加州中华科工学会理事、中华电脑学会前会长陈中（Joseph Chen）则举了一个用螺旋桨小飞机拍照的例子。用手机控制空中的小飞机照相，不仅看上去很酷，关键技术也是用云计算。他解释说，使用者利用手机发出信息指令给云端服务器，云端通过计算之后，再把具体的飞行操作指令发送给无人小飞机，这个小飞机就可以帮人摄影或侦测。这种电子设备之间互联的方式又被称为物联网（Internet of Things），是云端技术的具体应用。
网速不会是瓶颈
为方便理解，章华表示，用户可以把云端想像成一个有超强运算和存储能力的计算机，它是一个虚拟概念，但又有物理实体，通常是由上百万部主机连在一起构成。如此，数据存储、软件程序、分析计算都在云端服务器完成，这样一来，用户可能会担心速度是否有延迟。
网络速度的确对云端与终端间的数据传送至关重要，但现在网络的发展特别是光纤电缆的传输速度相当快。章华预计在不久的将来，下载一个大的高清度电影，可能只需十秒钟。他说：“网络技术不会是瓶颈问题。随着网络技术的发展，你根本感觉不到网速造成的困难，就像用你自己的计算机一样。”
大数据时代来临
云端与大数据互为表里。用户在使用云端服务的同时，特别是使用社交网站、即时通讯、电子邮箱等，每天都在产生着海量的数据。根据IBM在11月的报告，2014年全世界平均每天产生2.3泽字节的数据（1泽=10亿TB），大约是2012年的920倍。
陈君仪教授表示，所谓大数据除了数量大、内容多，它和传统资料库式的结构数据（structured data）还有根本不同。社交媒体上的音乐、图片、视频等资料都是非结构性的（unstructured data），需要借助云计算等新的技术工具才能进行收集、分析和处理。数据本身没有实际意义，只有从中分析出有用的知识，数据才变得有价值。
大数据预测应用于市场营销
为什么今天大数据在产业界深受重视？因为每一个企业、生意人都希望知道客户或消费者在想些什么，对某件产品是否满意等等。畅所欲言的社交媒体上应该会有这方面的原始信息，可是数据实在是太多，如果要寻找起来就好像大海捞针。现在有了新的技术，大数据有了实际用武之地。
陈君仪以感恩节期间的黑色星期五促销举例，现在的商家在选择促销产品与时间点时，就已经在参考从社交网站大量资讯中分析得来的情报，可以提前获知什么产品最热门，从而有针对性的备货和宣传。
大数据预测结果更精准
大数据预测和传统的经验预测有什么根本不同？陈君仪表示，大数据的一个好处就是可以很快的预测最近的将来。他说：“过去传统的市场分析，是根据过去两年、三年的数据，那都已经淘汰了。因为客户、消费群，他们的观念天天在改变，今年的想法和去年的已经不一样了。”新的产品能否满足消费者最新的需求？这是企业无比关注的问题。
陈君仪举例说，苹果公司也不会知道iPhone卖的到底好不好，客户是否忠实，有什么批评意见。对产品有不满的人可能会在网上讨论，发布自己的看法，但不一定反馈到商家那里。如果商家能够在第一时间捕捉到这些信息，效果会远胜于打电话或问卷调查。如果等到用户退换产品或客户用脚投票，出现销量下降，那时间就更晚了。大数据技术可以帮助企业在第一时间捕捉到消费者的动向。
大数据也可用于竞选预测
凡是对于民意有需求的各利益方都可以应用大数据技术做调查和预测。在美剧《新闻编辑室》（The Newsroom，台湾译为《新闻急先锋》）第二季中的2012大选篇，就有技术人员利用大数据精准预测选举结果的剧情。
陈君仪教授在参加12月6日南加州科工学会举办的云计算和大数据科技讲座时也提到这一点。他表示，这一次台湾九合一选举中，国民党惨败，估计事先没有好好利用大数据了解民情。
大数据人才吃香 传统IT岗位告急
大数据分析在预测领域的应用深受企业和政界推崇，也使得相关的技术人才需求倍增。
陈君仪预计，在全世界，2015年大概需要有400万大数据和云技术人才，光美国就需要200万人。他说：“现在找不到人。技术好的人很快就会被出高价抢走了，很难挖到人。所以为什么现在很吃香就是这样。”
相反，很多现有的岗位会因为云计算的普及而消失掉。章华博士表示，现在每个大公司都有专门的计算机房，有服务器，雇用大量IT技术人员维护，比如杀毒，升级换代。但随着云端应用的普及，只要有因特网，很多工作在全世界都可以做，云端改变了生活方式，改变了工作性质。一些工作可能会迁移到印度或中国。他认真的说：“一旦所有这些东西搬到云端以后，这些服务人员就没有工作了。这对现在的很多IT员工很危险啊。”
对于准备进入大数据和云技术这一领域的求职人士或学生，陈教授表示，因为要分析数据间的关系，需要设很多的方程式，因此需要有很好的逻辑思考能力，数学方面要好。◇
责任编辑： 汪曼
