【大纪元2022年06月01日讯】（大纪元记者李撷璎台湾嘉义报导）为解决农林渔牧业人口老化造成的人力短缺，智慧农业发展是目前政府重点发展方向，如何利用科技与农业产业知识相结合为学研重要发展趋势。
嘉义大学电机工程学系江政达教授偕同动物科学系赵清贤教授共同指导电机工程学系大学部学生吴毓祥，透过AI人工智慧搭配影像辨识，研发“即时影像辨识受污染鸡蛋系统”，能将受脏污面积三种等级分类，有助于蛋农节省人工挑拣鸡蛋上所耗费的时间，增加畜牧业产值，目前该项研发成果已刊登于2022年IEEE国际会议论文。
电机学系吴毓祥表示，蛋农要将鸡蛋送往洗选蛋工厂前，会先在鸡舍进行初步筛选，避免过度污染的鸡蛋流入生产线中，因此蛋农需先自行进行人工挑选，既耗时也需仰赖人工。“即时影像辨识受污染鸡蛋系统”不须特殊仪器，只要有相机或摄影机与该系统搭配，即可辨识进行分类后作不同方式处理。例如：污染物较少的鸡蛋，只需干布擦拭即可送往洗选工厂，但污染面积较多的鸡蛋需另作处理。
江政达表示，初始研发动机只想透过人工智慧方式将所有受污染鸡蛋都辨识出来，达到挑拣鸡蛋的效果，经与动科系赵清贤教授讨论后，决定加入以人工智慧进行分级的功能，未来若有机会与机械手臂等相关装置搭配，即可让自动挑拣的过程变得更加完整。
赵清贤指出，动物健康状态、饲料营养成分、环境热紧迫与饲养设施等因素，都会增加鸡蛋表面受污染的机会。透过人工智慧影像辨识系统的协助，将日常生产数据化，动物经营者将更能掌握生产趋势与建立敏感指标，尽早发现问题与改善缺失。专业化的动物生产，运用资讯科技的辅助，对动物现况的了解越精确，将可提供符合动物福祉的饲养环境，对动物与经营者双方都有助益。
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