标签:
气象预报
【大纪元2017年05月31日讯】为提升梅雨预报准确度，国研院台洪中心与中央气象局合作研发“系集雨量大数据分析技术”，可得到最佳化雨量预报结果，比对过去 2年历史个案验证，雨量预兆得分最高可提升31%。
国家实验研究院今天指出，梅雨为台湾仅次于台风的雨水来源，其锋面常为全台各地带来豪大雨，甚至酿成洪水、山崩及土石流等灾情，不论是针对梅雨或台风所造成的强降雨，目前国内预报准确度都亟待提升。
有鉴于此，国研院台湾台风洪水研究中心自2010年起，结合学界的台湾大学、中央大学、台湾师范大学、文化大学，以及中央气象局及国家灾害防救科技中心，共同研发“系集预报”技术并进行“台湾定量降雨系集预报实验”。
其中，“系集预报”是利用统计方式，归纳分析多个不同模式的气象预报结果，以得出最有可能的预报，盼将各别单一模式预报的不确定性减到最小。
台洪中心说明，使用“系集预报”针对台风路径进行实验的结果显示，24、48、72小时的台风路径预报误差，由2011年的101、203及357公里，降至2016年的75、130和216公里。
由于梅雨期锋面强对流系统随机发展，其雨量预报较台风降雨更困难。台洪中心自2016年起和中央气象局合作，将系集预报资料透过“机器学习（machinelearning）”再进而研发出“系集雨量大数据分析技术”，藉以得到最佳化雨量预报结果，进而提升梅雨预报准确度。
同时，经过历史个案验证比对，2015及2016年日雨量达130毫米的梅雨事件的预兆得分（TS） ，比起未使用这项技术时，要分别提升26%及31%。
国研院表示，透过上述历史个案验证比对，显示“系集雨量大数据分析技术”的确可提升梅雨事件雨量预报的准确度。（转自中央社）
